首先 ， 神经网络引擎的加入给苹果设备带来了自主学习的属性 ， 有了自主学习能力 ， 你所使用的苹果设备可以自主的分辨事物！比如以前的手机识别一张图片 ， 它只能识别出照片中每个像素的颜色 ， 而无法识别照片中到底有什么东西 。 但有了机器学习之后 ， 手机就能理解照片中的事物了 。 再比如上图中的人和手机 ， 如果再“聪明”一点 ， 或许还能分辨出这台iphone13手机是假的！这意味着什么？让我们把视角放到2020年十分火热的自动驾驶上来 ， 为什么自动驾驶在火了一段时间之后变更为辅助驾驶了？有人会说实际市场并不足以支撑自动驾驶的落地 ， 当然这是正确的 ， 但我认为自动驾驶之所以更名为辅助驾驶完全是因为相关技术的水平达不到！其中算力就是格外重要的一个！
不管是华为的激光雷达派还是特斯拉的摄像头派 ， 他们首先要解决的都是对周围环境的识别 ， 但是这些都不是一辆支持自动驾驶车辆的真正核心 ， 真正的核心是支持自动驾驶的车辆的车机“明白”周围的事物并做出相应的判断 ， 这个判断时长是跟算力有着直接关系的！车辆不及手机 ， 手机反应慢可以等 ， 但驾驶过程中的车子呢？所以想要落地自动驾驶车机算力是第一刚需！至于网络 ， 苹果同样具备与这些先行入局的企业掰手腕的资本！往期的文章中曾通过比对各大厂商的实况文字功能中说过 ， 苹果与其他品牌的区别是 ， 苹果在识别文字或图片中的文字的时候 ， 他是由设备自身完成处理 ， 而其他品牌则需要你上传图片到服务器由服务器识别并反馈回设备 ， 极其考验并依赖网络！这意味着什么？我想 ， 0.1秒的差距可能就会造成两个故事吧？
这是第二点核心技术上的差异 ， 至于第三点我认为华为并没有想要超越苹果 ， 或者说华为并没有为超越苹果付出实际行动 ， 否则效率也不会这么低！成的！其中系统更是赶鸭子上架 ， 从喊出口号至今已经3年有余 ， 它还是一个萌新！那么多开发者 ， 那么多人才 ， 那么多的投入 ， 直到2021年开发者大会 ， 余承东说才有1.5亿的装机量 ， 要知道华为的活跃设备量的规模也不是小数！（详细数据只找到这个华为终端全球月活跃用户已达5.7亿+ 。 ）其次 ， 不管是自研芯片还是自研系统 ， 你若是回顾华为的发展历程 ， 你不难发现一个现象 ， 就是华为大多数的“大动作”都是在外力的刺激下才做出的！当然不管什么情况 ， 只说按照这个进度想要达到苹果安卓的体量需要多久呢？其中苹果CEO库克在2021年1月份表示 ， 全球活跃的苹果手机、平板超过了16.5亿台 ， 这也意味着苹果IOS系统用户数量也达到了16.5亿 ， 而谷歌方面也在2021年5月份 ， 对外透露了安卓智能手机、平板数量超过了30亿台 。 安卓、IOS都推出14年了 ， 所以按照这个进度华为至少还需要1个10年！
之所以把鸿蒙的进度作为结尾 ， 因为系统是构建自我生态十分必要的一环 ， 所以从某种意义上来说 ， 要完成如苹果安卓这般 ， 除了核心技术以及对等的现金流之外就剩下生态这一环了 ， 待生态完成那么华为才堪堪有与苹果比较的资格 ， 剩下的就只有技术层次上的高低了！这里也不用考虑制裁的因素 ， 虽然这确实对华为起到了影响 ， 但别人几代人的努力凭什么输给你的一个十年寒窗呢？这又是一个让人为难的问题！
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