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作者尝试预测了下各个领域的应用爆发时间表 。
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而其中游戏应用场景 ， 也成为市场论证中 AIGC 商业化的最重要方向 ， 甚至终极方向 ， 比如上述 a16z 的分析 。AIGC 在游戏产业商业化的被看好的原因包括：一是游戏产业的吸金能力天然强大；二是游戏是最为复杂的艺术创造形式 ， 也是体验最为丰富的艺术形式；三是 AIGC 在游戏环境中的行动空间更大 ， 世俗约束相对较少 。
a16z 认为生成型 AI 在游戏产业的商业化前景首先体现在降本方面 ， 比如游戏美术师可以在数小时内生成高品质图片 ， 以往用手绘可能需要数周的时间完成 ， 更具有变革性的是 ， AI 可以通过学习美术师的风格来迭代创作 ， 实时生成无尽的变种图片 。
其列举了《荒野大镖客 2》这款造价超过 5 亿美元的游戏 ， 研发耗时 8 年 ， 具有超过 1000 个 NPC 角色 ， 每一个 NPC 都有自己的个性、美术作品和配音演员 ， 在一个接近 30 平方英里的世界 ， 超过 100 个任务 。
而通过 Quantum Engine 的技术预览中 ， 我们似乎看到了这些成本正在快速消失 。a16z 也认为 ， 游戏制作中涉及的每一个资产都会有一个生成的 AI 模型 ， 某些情况下的内容的成本会降为零 。
国内的 AIGC 玩家也在证实这一趋势 。游戏上市公司昆仑万维 CEO 方汉最近表示 ， AIGC 与游戏的碰撞首先会让美术费用得到优化 ， 视觉效果更好的同时成本更低 。
而方汉还提出 ， 在游戏上线后 ， 剧情、地图、关卡都可以通过 AIGC 来动态生成 ， 玩家可以享受自己独有的专属剧情和人物 ， 一个游戏实现千人千面 ， NPC 也不再是简单规则约束的玩偶 ， 可以对玩家行动做出自己的反应 ， 游戏产品的可玩性将大大提升 。因此 ， 在 AIGC 加持的游戏体验将得到极大提升 ， 市场规模将挤压其他娱乐形态的空间 。
其描述在 Quantum Engine 的技术预览中已经得到一定印证 ， NPC 对玩家行动的反应、剧情体验的千人千面 。这一技术实现的速度似乎比红杉资本的预测来得更快一些 。
目前在 AIGC + 文本领域跑出的 Jasper 在去年营收预计达到 6000 万美元 ， 估值 15 亿美元 。而在 AIGC + 图像领域的一众创业公司也开始拥有规模化营收的能力 。随着 AIGC 往视频、3D 等领域的深入发展 ， 游戏产业正在迎来一波翻天覆地的技术变革 。
按 Quantum Engine 团队的规划 ， 这次所发布的技术预览 ， 是其整体规划的三分之一阶段成果 ， 接下来还有关键的两步 ， 一是 AI 实时互动剧情与游戏画面的结合 ， 二是最终将技术封装成一款可操作的游戏 。他们认为游戏最终会成为 AIGC 方向的杀手级应用 。
看到这儿 ， 相信很多人会想 ， 最终游戏会变成什么样子？会和《黑客帝国》《西部世界》《头号玩家》等一众科幻片所描绘的场景那样吗？到那时 ， 游戏与现实的边界会消失吗？
这当然也是 Quantum Engine 团队需要思考的问题之一 。在系统测试时 ， 他们经常会与 AI 随机互动问答 ， 其中一个经常提及的问题是：这个世界是真实的吗？
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