而腾讯研发集中在数字文创和数字经济，属于两条路发展的策略 。
数字文创集中在腾讯AI Lab、多媒体实验室、幻核等创新业务部门中 。比如腾讯自主研发的编解码技术拥有超100项国际编解码专利，正推进未来的VR直播等技术研发 。
腾讯的数字经济也初见雏形 ， 2021年，腾讯发布分布式云操作系统遨驰，单集群支持10万级服务器；腾讯云分布式数据库TDSQL，帮助20余家金融机构实现核心系统国产化 。
虽然协同效应不明显，但横跨两个重大市?。?也能保证腾讯的基本盘足够大 。
百度则是押注AI为互联网下一幕，在自动驾驶、智能云、AI开放平台等领域均有布局 。其中，百度智能云业务营收同比增长45%，第一季度，萝卜快跑提供了19.6万次乘车服务 。同时飞桨开发者社区有477万开发者，服务了18万家企业 。
过去，百度深陷搜索和信息流广告增速下滑的问题困扰，一直在苦等AI大规模商业化 。从目前数据看，AI已经渐成第二曲线的趋势，自动驾驶等业务正逐步产生商业化收入 。
其他诸如京东则在过去五年，将近800亿投入研发 ， 持续聚焦人工智能方面的热点创新领域和应用场景；穿越过第一个互联网泡沫的网易 ， 也在不断加强研发投入占比 。
在大众消费者眼中 ， 大厂很多时候是在不务正业，阿里在搞量子计算，百度在造车，腾讯在做虚拟偶像，但实际上，上万亿的技术研发投入，数字经济的内核已经悄然发生转变 。
未来和现在如何平衡
以快著称的互联网，如今正在学会慢 。
阿里从2009年开始做云计算相关研发 ， 直到2022财年，阿里云才迎来13年来的首次全年盈利 。而从90年代成立芯片设计中心到能与高通上同一张牌桌的水平，华为用了近30年 。
对于很多未知性巨大的领域投入，以及当下急需突破的核心技术，互联网公司都是如何平衡呢？
在一次阿里内部业务会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋曾同下属们讨论战略，试图解答该做什么不该做什么 。他说，“什么是战略？战略就是让你有恐惧感的问题，比如量子计算 。”让他有恐惧感的一个场景是，“有天，阿里巴巴买再多的服务器、芯片，都算不过一台量子计算机 。”
达摩院因此投入到极具探索意味的量子计算领域，2018年研制成功的量子电路模拟器太章，成为挑战量子霸权的最先行者；进化的太章2.0，则可大幅降低资源消耗 。2个月前，达摩院公布新型量子比特芯片实现99.72%的两比特门操控精度，达到此类比特全球最佳水平 。
文章插图
图：达摩院新型量子比特芯片
而对于当下的场景痛点，阿里通过技术创造的新产品，解决了不少实际问题 。
比如，在很需要老师傅的工业领域，阿里AI进入了不少特大型钢铁企业，将钢板表面缺陷检出率从人工的90%提升到了98%；全国还有近30个城市的100座垃圾焚烧炉用上阿里云AI技术提升发电量 。在需要复杂计算的气象领域，达摩院AI Earth已经在水利部、国家气象中心、生态环境部等机构投入应用 。
达摩院量子实验室负责人施尧耘曾形容，这种状态是“务实的理想派”，其实是聚焦未来的远景，然后不断的focus（聚焦） 。也就是，技术往往从难处入手，而落地则从下沉场景入手 。
这与国外的一些互联网巨头风格明显不同，Google有著名的X 实验室 。这座实验室主导的项目都极具创意和前瞻性，也有一些被内部称为“Moonshot（登月项目）”，这些天马行空的项目，有太空电梯和互联网热气等夭折的项目 。
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