fizzbuzz牛津英语树 fizzbuzz( 二 ) _生活百科

经过业务域读音的确认，我们得到了一个完善后的需求。
你是一名翻译体育老师，在某次课距离下课还有五分钟时，你决定搞一个游戏。此时有200名学生在上课。游戏的是什么规则是：
让中文所有学生拍成一队，然后按顺序报数。学生报数时，如果所报数字是3的倍数，那么不能说该数字，而游戏要说Fizz；如果所报数字是5的倍数，那么要说Buzz 。学生报数时，如果所报数字同时是两个特殊数的倍数，也要特殊处理，比如3和5的倍数，那么不能说该数字，而是要说FizzBuzz 。方案域方案域就是想想牛津代码写完之后什么样，我们这里讲一个简单的，我称之为上下文图。
上下文图表达的是代码的静态关系。比如，如果我的代码要这么写：

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那图就是这么画的：
如果代码要这么写：

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那么图就是这么画的：

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整个这个画图的过程，是对程序的一个拆解，这个拆解的过程实际上也是伴随着设计的。这个图的主要讲解目的就是画出一个一个只有数据依赖、没有过程依赖的小型的上下文。
什么叫过程依赖？如下图所示：

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上面的代码每一段if的逻辑执行完都调用了一个continue（类似的还有break和return），这使得每一个if的block都是与外面的for block耦合的，我无法单独把其抽取成一个函数。也就没法单独测试，它的可测试性一点都不高。
如果我不把程序拆成只有数据依赖没有过程依赖的小型上下文，那么无论是从调试还是测试的角度都会变得很复杂，因而实现也会变得复杂。
这段程序另一个可测试性差的地方在于直接输出到了标准输出流里，如果标准库没有给我们提供打桩的方法，那么这个程序就只能人肉测。即便提供了，测试成本也提升了，远不如直接测一个字符串来的容易。所以我们在考虑输入输出的时候，也要考虑输入是否容易准备、输出是否容易获得。
比起画上下文读这个图，得到可测试性高的读程序设计，这个状态才是我们想要的。当你有足够多的经验后，其实你并不需要画这么简单的一个图，但是你脑子里还是会浮现出这样的结构，按这样的方式去思考程序，我们的目的就达到了。
当我们得到一个可牛津测试的程序设计后，最后再理清一下，看看每个小型限界上下文的输入和输出，考虑输出的每个数据项是否都能从输入中得到所有的计算因子。如果这一步做不好，那么下层实现域实现的时候就会没思路。
实现域任务列表
从方案域落到实现域的第一步是得到实现域所需的任务列表。
从图落到实现还是有些变化，我们的图实际上有点像Inception当中的用户故事地图。用户故事地图是站在用户使用软件java的角度列出软件有什么功能。但是软件毕竟还是需要一步一步做出来故事。所以上面的故事卡，还要重新搬到看板上去，fizzbuzz怎么读，变成看板上的任务卡，按照实现的角度排列顺序调整优先级，并且补充相应的技术卡等卡片。
同理，上下文图也需要经过这样一次映射转化为任务列表。任务列表并不跟上下文图里的图一一对应。就是说我有一个技术不会，我可能要查一查，这也是一个任务。查完之后要做一个试验验证，确定我想要的方式能实现，这也是一个任务。试验完了之后，在真实的产品代码中使用这个技术把需求实现出来也是一个任务。通常我们把任务就分为这几类：沟通协调（技术类的，非需求类的）、技术调研、原型测试、编码实现。随着团队的配合度越来越高，技术越来越熟悉，前三个就会越来越少，任务就会越发趋向于更多的编码实现。