·To comfort always总是安慰 。 老年人往往被排除在技术之外 ， 很少有人讨论他们的需求和愿望 ， 而布雷泽尔的研究方向之一 ， 就是社交机器人如何支持老年人在家中养老 ， 提供情感互动和陪伴 ， 以及日常生活援助 。 为了确保这种机器人的开发真正帮助到老年人 ， 布雷泽尔鼓励她们参与到机器人设计过程当中 ， 团队与28名老年人合作 ， 用一年时间去探索养老陪伴型机器人如何处理医疗、情绪、社会关系、财务管理、身体检测、健康锻炼等对老年人至关重要的能力 。
具有人文主义的AI向善 ， 已经在全世界范围内形成风潮 。 李飞飞、布雷泽尔等一系列女性正在努力的方向 ， 正是作为人工智能的设计者 ， 从人性、包容、可持续发展的角度 ， 去思考技术如何更好地为人类服务 。
·从技术民主化的角度：
李飞飞在谷歌工作期间就负责推进“AI民主化”业务 ， 后期则加入斯坦福大学人工智能实验室 ， 并推动AI4ALL项目以支持边缘化群体掌握这门新技术 。
布雷泽尔也提出了“全民人工智能素养”\"AI Literacy for All）的概念 ， 希望消除技术在不同群体之间的差距 ， 让所有人都能够使用AI ， 不被新技术所抛弃 。
（斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞）
·从消除偏见的角度：
哈佛大学数据隐私实验室主任Latanya Sweeney ， 则专注于个人数据和机器学习算法中的安全性、隐私性等挑战 ， 研究如何避免算法“杀熟“ ， 她曾报告过SAT考试服务的收费标准会根据用户地址邮政编码的不同而涨价 ， 导致价格歧视 。
推特数据科学家Ayse Naz Erkan ， 则在研究社交网络中的仇恨言论和滥用行为 ， 尝试让社交网络成为一个更安全的地方 。
（推特数据科学家Ayse Naz Erkan）
·从情感关怀的角度：
软银人形机器人Pepper的创造者Angelica Lim ， 在许多场TED演讲中 ， 都在强调设计具备情感和善解人意的机器人 。
长期以来 ， 人工智能都是一个由男性主导的学科 。 1956年 ， 当约翰·麦卡锡向洛克菲勒研究所提交了关于人工智能达特茅斯暑期学校的提案时 ， 他列出了拟邀请参加会议的47人名单 。 “并非所有人都能来参加这次会议 ， 只有那些我认为会对人工智能产生兴趣的人 ， 才会被列入名单 。 ”
有多少女性被列入了邀请名单 ， 见证了人工智能作为一门新兴科学的诞生呢？
答案是：零 。
好消息是 ， 今天在任何一个有影响力的国际人工智能会议中 ， 都会看到女性研究人员的身影 。 而现在 ， 女性的力量 ， 正让AI在人文、包容的基础上被建构与发展 。 在不远的未来 ， 女性的参与将赋予智能世界里 ， 一抹特别而珍贵的温度 。
在数字中建立联结
几年前我参与手机厂商发布会时 ， 演讲者很少会出现女性 ， 即使出现了往往也是在软件UI的部分 ， 讲一讲交互美学 ， 远不及男性主讲者的内容重要 ， 媒体记者们也会在这时掏出手机干点别的 ， 或者昏昏欲睡 。
但情况正在变化 。 关注过苹果这两年发布会的读者可能会发现 ， 如今的新品发布会不再是一个如史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）般闪亮的核心人物从头讲到尾 ， 往往是多个领域的设计者共同分享 ， 并且女性演讲者数量已经超过了男性 。
如果说乔布斯为代表的男性创造并主导了移动互联网 ， 那么女性设计者将定义未来数字产品的用户体验 。
说到数字产品开发 ， 电子游戏可能是女性占比最小的领域之一 。 任天堂的电子游戏导演和制作人京极彩（Kyōgoku Aya） ， 就曾说过：当我开始进入游戏行业工作时 ， 成为团队中唯一的女性这种事并不少见 。
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