因此 ， 从历史上看 ， 财富管理一直是最需要它的人无法企及的 。 人工智能的进步速度如此之快 ， 以至于这些财务顾问所采用的策略将可以通过技术获得 ， 因此大众可以负担得起 。 就像你不需要知道近场通信是如何使用 ApplePay 一样 ，
14. 数字孪生支持的清洁能源革命
未来五年 ， 能源转型将达到一个临界点 。 新建可再生能源的成本将低于化石燃料的边际成本 。 全球创新生态系统将提供一个可以集体解决问题的环境 ， 并允许快速扩展创新的部署 。 因此 ， 我们将看到海上风电容量的惊人增长 。
我们将通过坚定不移地致力于数字化来实现这一目标 ， 这将加快符合摩尔定律的步伐反映太阳能的创新曲线 。 数字双胞胎（物理设备的虚拟复制品）的快速发展将支持能源部门的系统级转型 。 将基于物理的模型与大数据相结合的科学机器学习将带来更精简的设计、更低的运营成本 ， 并最终为所有人带来清洁、负担得起的能源 。
实时监控结构健康并在损坏之前修复的能力将导致更安全、更具弹性的基础设施以及从风电场到桥梁和无人驾驶飞行器的所有事物都受到实时数字双胞胎的保护 。
15.了解隐藏在表面上的微观秘密
地球上的每个表面都带有隐藏的信息 ， 这些信息对于现在和将来避免与大流行相关的危机至关重要 。 人类生活 90% 的建筑环境充满了由细菌、真菌和病毒生态系统组成的天然微生物群落 。 加速我们快速采样、数字化和解释微生物组数据的能力的技术将改变我们对病原体如何传播的理解 。
暴露这个不可见的微生物组数据层将识别遗传特征 ， 这些特征可以预测人们和群体何时何地传播病原体 ， 哪些表面和环境具有最高的传播风险 ， 以及这些风险如何受到我们的行为的影响和随时间的变化 。
我们只是触及微生物组数据洞察所提供的表面 ， 并将在未来五年内看到这种情况加速 。 这些见解不仅将帮助我们避免和应对流行病 ， 还将影响我们如何设计、运营和清洁建筑物、汽车、地铁和飞机等环境 ， 以及我们如何在不牺牲公共卫生的情况下支持经济活动 。
16.机器学习和人工智能加速碳重行业的脱碳
在接下来的五年中 ， 高碳行业将使用机器学习和人工智能技术来大幅减少其碳足迹 。 传统上 ， 制造业、石油和天然气等行业在实施脱碳努力方面进展缓慢 ， 因为它们在努力保持生产力和盈利能力的同时 。
然而 ， 气候变化以及监管压力和市场波动正在推动这些行业进行调整 。 例如 ， 石油和天然气以及工业制造组织正感受到监管机构的压力 ， 他们希望他们在未来几年内大幅减少二氧化碳排放量 。 技术支持的举措对于推动交通和建筑等行业的脱碳工作至关重要——重工业也将采用类似的方法 。 确实 ，
17. 隐私无处不在——并且被优先考虑
尽管近年来我们看到加速的监管环境浮出水面 ， 但从监管和消费者的角度来看 ， 我们现在只是看到了隐私冰山一角 。 五年后 ， 隐私和以数据为中心的安全将达到商品状态——消费者保护和控制敏感数据资产的能力将被视为规则而非例外 。
随着意识和理解的不断建立 ， 隐私保护和增强能力（即隐私增强技术（PET））的普及率也将越来越高 。 到2025年 ， PET作为技术门类将成为主流 。
它们将成为企业隐私和安全策略的基础元素 ， 而不是仅满足最低合规阈值的集成组件 。 虽然世界仍将缺乏全球隐私标准 ， 但组织将采用以数据为中心的安全方法 ， 提供适应区域法规和消费者期望所需的灵活性 。 这些工作将由代表组织内数据、隐私和安全利益的跨职能团队领导 。
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