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自动化|未来什么行业有潜力，不容易被自动化取代？( 二 )

机器社交自动化



要应对AI带来的就业挑战 ， 首先要知道AI的特点 ， 也就是AI不能干什么 。
首先是创造力 。
AI无法创造、构思战略性规划 。
AI是非常擅长单一领域的任务优化的 ， 使目标达到最优值 ， 但无法选择目标 ， 无法跨领域构思 ， 无法创造性的思考 ， 也难以明白对人类而言不言自明的常识或者一些关联的隐形逻辑 。
其次是同理心 。
AI不具备人类情感 ， 例如“同情”“关爱”的感觉 ， 无法在情感方面实现互动 。
现在已经在进行AI这方面的缺陷优化 ， 但人类始终是人类 ， 情感互动是无法从机器人获取期待的关怀 ， 之前宠物都不行 ， 未来机器更不行 ， 也就是所谓的不“人性化” 。
最后是灵活性 。
AI和机器人无法完成需要随机应变的工作 ， 因为他的算法和程序决定了他不具备这项功能 。 难以很好地应对未知的或非结构化的空间 。
所以未来 ， 不需要社交的重复性工作最容易被AI取代 ， 如电话员 ， 以及审核员等 。
需要高度社交技巧的工作 ， 可能会由人类与AI共同承担 ， 实现人机协同 。
需要高度创造力但不需要社交的工作 ， AI会帮助人类发挥创造力和潜力 。 例如利用AI技术提高药物研发的速度和精准度 。
最后是既需要创造力又需要社交技能的工作 ， 这玩意很难被AI取代 。

这是一张网络上的图 ， 横轴代表所需的创造力 ， 纵轴代表所需的社交力；分布在图中右上方的工作更适合人类 ， 左下方的工作更适合AI 。

这一张纵轴代表所需的社交技能 ， 横轴代表所需的体力劳动程度 ， 右上方的工作更适合人类 ， 左下方的工作更适合AI 。 对于人类来说 ， 这类工作相对安全 。
但是从事相对简单的工作的人 ， 无法避免被AI取代的命运 ， 那么应该怎么办呢？

如何解决AI时代的人类工作危机
AI所引发的未来已现端倪 ， 岗位消亡问题将是人类命运共同体所面对的时代性挑战 。
毕竟如果大多数人没有工作 ， 那么AI创造出来的产品和财富 ， 也是无法被消化的 ， 因为没有等价的交换价值 。
所以这个问题不能不解决 。
如何解决？
首先是加强二次学习
疫情期间就能看出来一些端倪 ， 这些失业悬崖边缘的人们 ， 其实应该主动出击 ， 重新去学习 。

学什么？学那些服务型的技能 。 因为随着物质条件的丰富和科学技术的提升 ， 未来以人为中心的服务性工作会为刚性需求 ， 过去这类职业一直不被重视甚至被弱化 ， 薪酬也偏低 ， 但以后这些“以人为本”的职业将成为AI运行竞技状态下AI却无法取代的行业 。
其次是重新定义
除了学习技能 ， 应该学会调整岗位的“人机协作”的模式 。 现在各行业都在朝智能化的方向“进化” ， 但是不可能有通用型的AI全包揽 ， 可以针对行业提供特定的解决问题的应用程序来解决问题 ， 如此 ， AI程序本身的研发、营销广告策划、新闻转化等任务 ， 很难利用AI来实现 。

举例来说 ， 生病了就去看医生 ， 未来AI也可能做医生 ， 但是医生会根据患者的独特情况针对性的开不同治疗方案 ， 但是AI就未必能做到 。 他只会根据提前输入的治疗方案去用数据匹配 ， 这就不一定适合病人了 。
最后是迭代复兴
AI取代了普通的劳动 ， 但是人类特有的文化艺术和情感类内容 ， AI是难以填补的 。 释放激情、创造力、人性的岗位 ， 是AI取代不了的 。
例如历史上的唐诗、宋词、元曲 ， 近代的诗歌、散文等 ， 还有人类独有的文学、音乐、建筑、雕塑 ， 这些是冷冰冰的AI难以取代的 ， 不信你看看自动写诗机 ， 写的那叫什么玩意 。

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