结论和未来工作PaLM通过使用Transformer模型有效地训练了5400亿参数模型 ， 展示了Pathways系统的扩展能力 。 PaLM进一步突破了模型规模的极限 ， 可以在各种自然语言处理、推理和代码任务中实现突破性性能 。
PaLM通过将扩展能力与新颖的架构选择和训练方案相结合的方式 ， 为更强大的模型铺平了道路 ， 并且更加接近Pathways的愿景：
相关经验推荐
- 小米科技|小米12ultra配置参数曝光，下月推出，安卓之光降价让路了
- 小米科技|小米首款新形态笔记本曝光：要打微软Surface了
- 小米科技|雷军：8720mAh大电池平板，6+256G、8+256G通通降价
- 小米科技|618买小米手机，这3款千万不要错过，其中一款旗舰机已下跌2000元
- 一加科技|一加新旗舰曝光：外形设计感觉丑出天际，并非一加10 Ultra
- 小米科技|小米13系列曝光，2K+大屏或将回归
- 小米科技|小米机皇清仓了，四曲面屏+双67W快充+50MP三摄，顶配版价格良心
- 小米科技|刚发现，华为手机智慧识屏功能太强大！用过都说好，学会很方便
- 小米科技|步入6月份，多款旗舰手机“喜迎”大降价，你准备捡漏了吗？
- 小米科技|小米5款旗舰新机完成入网工作 天玑版小米12S Pro或标配67W充电器