而且 ， 凭借这套CBG融合的模式 ， 科大讯飞相比百度等不一定先进的AI能力 ， 也能走出自己的规模化商业化路径 。
当然 ， 这套模式也并非没有弊端 ， 有时候内部也会出现打架的情况 。 一位内部员工告诉Tech星球：在扫读笔这个品类里 ， 有内部事业部直接做消费产品 ， 能卖到上千元；但是公司里还有其他团队 ， 售卖扫读笔核心的技术方案 ， 一套只需要几十元 。 这样 ， 很多合作商买了科大讯飞的技术方案 ， 就可以做出价格更低的产品 ， 与自己的产品形成竞争 。 由于内部分属不同的业绩KPI ， 所以也没有人会照顾到对方 。
对于科大讯飞来说 ， 也许做大营收才是首要任务 ， 内耗造成的减损被忽略 。
外加投资收益减损 ， 造成2022年一季度 ， 科大讯飞净利润为1.11亿元 ， 同比下滑20.57% 。 当然 ， 扣非净利润却是1.46亿元 ， 同比增长37.73% ， 因为仅一季度就获得1.66亿元的政府补助 。
依赖政府补贴、利润减少 ， 这也让科大讯飞难以投入巨资进行研发 。 尤其2021年 ， 资本化研发投入占比38.49% ， 2008年-2021年研发投入资本化率约为46.2% ， 都属于相对较高的水平 。 这些数据也让很多人认为科大讯飞寅吃卯粮 ， 未来会受到长期累积下来的无形资产所带来的摊销费用的影响 。
研发投入占比不高 ， 导致技术产品并不绝对领先 ， 为了财报却不得以优先加强营收 ， 因此净利润会更加依赖政府财政的补贴 ， 科大讯飞仿佛进入了一个循环的怪圈 。
很多人认为AI产业积累到一定阶段 ， 会有一个突然爆发的时机 ， 可从小巨头科大讯飞的发展成效看 ， 非线性增长的趋势看不到 ， 螺旋上升才是其本质 。
小众市场难突破天花板？20年前 ， 在安徽合肥的中科大校园里 ， 18个学生创建了今天的科大讯飞 。 从语音技术出发 ， 创始人刘庆峰与导师王仁华决定“下海” ， 以300万元人民币注册了科大讯飞的前身——硅谷天音 。
这也为科大讯飞框定了技术业务路线——智能语音语义 。 客观说 ， 这个领域一直难以找到大规模商业化场景 。
启发科大讯飞做智能硬件 ， 其实还有件意外的事情 。 最早清华大学团队分音塔科技研发的准儿翻译机还未正式面世时 ， 就引起了科大讯飞对这款产品的兴趣 。 于是邀请了对方来参加科大讯飞的创业大赛 ， 期间为了参赛上交了产品设计图等资料 ， 后来分音塔科技并未在这次比赛中获得投资 ， 科大讯飞却在后续发布了翻译机 。
此后 ， 科大讯飞在诸多智能硬件领域跟进 ， 在学习机、AI办公产品等领域都取得成功 。 当然也不是全部后发致胜 ， 在儿童手表领域 ， 产品本身对语音交互比较看重 ， 但由于进场时间比较晚 ， 与小天才等垂直这一领域的玩家 ， 也缺乏持久竞争的决心 ， 导致在这一领域没有成功 。
委实 ， 这些小众领域的市场规模也并没有多大 。 只是在小众市场如果不能所向披靡 ， 在服务大客户时 ， 多少也会遇到阻碍 。
对于科大讯飞来说， 类似格力、美的、海尔等传统大家电企业 ， 具有急迫的智能化转型需求 ， 并且本身缺乏智能化能力 ， 是科大讯飞不可多得的合作对象 。 目前这些企业目前都是科大讯飞的合作伙伴 ， 但这些客户的要求高 ， 需求变动多 ， 难以拿下整块大单 。 应该说 ， 相对G和C端市场 ， To B成体系输出服务 ， 还是科大讯飞相对较弱的环节 。
当然也需意识到 ， 科大讯飞成立已经有20年 ， 但智能语音为代表的AI产业 ， 实际刚刚走过七八年时间 。 在很多人工智能商业还不能落地之际 ， 科大讯飞作为AI第一股也备受市场关注 ， 市值一直在千亿附近徘徊 ， 大有成为“科技茅台”的架势 。
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