BLOOM也可能包含不准确和有偏见的语言 ， 但人工智能研究员玛格丽特·米切尔（MargaretMitchell）认为 ， 由于模型的一切都是公开的 ， 人们将能够探索模型的优点和缺点 。
项目对人工智能的最大贡献可能不是BLOOM ， 但它的志愿者正在参与的众多衍生研究项目 。 例如 ， 这些项目可以增强模型的隐私证书 ， 并提出在不同领域使用该技术的方法 ， 如生物医学研究 。
“一种新的大型语言模型不会改变历史的进程 ， ”研究员蒂文·勒斯科（TevenLeScao）说 ， 他共同领导了BLOOM的训练 。 “但有一个好的开放语言模型 ， 人们对其可以进行研究 ， 这会产生强大的长期影响 。 ”
当谈到大型语言模型的潜在危害时 ， “潘多拉的盒子已经完全打开了 ， ”勒斯科说 。 “你能做的最好的事情就是为研究人员创造研究的最佳条件 。 ”
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