经验啦

  1. 首页 > 生活杂烩 > 游戏 > >

吃鸡、捉迷藏都难不倒！Deepmind推出最新泛用型游戏AI「XLand」

#人工智能AI技术#吃鸡、捉迷藏都难不倒它！Deepmind推出最新泛用型游戏AI「XLand」
XLand特殊在于能在多人游戏中建立3D第一人称化身 ， 通过第一人称视角去感知游戏中环境 ， 并且不断尝试、碰撞游戏规则 ， 从中累积庞大数据来训练自己完成游戏目标 。
吃鸡、捉迷藏都难不倒！Deepmind推出最新泛用型游戏AI「XLand」
文章图片
还记得AlphaGo围棋下赢柯洁、李世乭的震撼时刻吗？从AlphaGo之后 ， Google母公司Alphabet旗下的英国AI企业Deepmind一直在通过强化学习（Reinforcementlearning ， RL）技术挑战各种游戏 ， 有星海争霸2的AlphaStar、能通学西洋棋、将棋、围棋的AlphaZero、MuZero技术上也越往「无监督学习」的方向走去 。
但最近他们则把触角放到更广泛的领域 ， 推出泛用度极高、可以零样本 ， 而且不需要事先知道规则的通用型新游戏学习AI：XLand 。
我们知道机器学习（MachineLearning ， ML）、RL都需要足够的数据来训练模型 ， 反过来说只要数据不够 ， RL学习的成效就不好 。 之前AlphaGoZero能震撼世人不只是它能下赢世界棋王柯洁 ， 更重要的是它能不需要任何人类数据 ， 就能从零开始自我学习、自我对战 。
吃鸡、捉迷藏都难不倒！Deepmind推出最新泛用型游戏AI「XLand」
文章图片
而今天的主角XLand的特殊点在于 ， 它能在多人游戏环境中建立一个3D的第一人称化身 ， 这个化身会通过第一人称视角去感知游戏中环境 ， 并且不断尝试、碰撞游戏规则 ， 从中累积庞大数据来训练自己完成游戏目标 。 要举例的话 ， AlphaGoZero化身的只是「下棋的那只手」 ， 但XLand是把整个人都模拟出来了！
目前Deepmind让XLand去玩夺旗、捉迷藏或KingoftheHill等游戏 ， Deepmind官方说明 ， XLand只要平均训练五个世代之后 ， 那个AI化身的游戏表现就能有飞跃式的进步 。 Deepmind通过动作特征发现这些AI每次训练都能帮助理解自己动作的基本原理、时间条件与游戏规则 。 Deepmind还表示在吃鸡型游戏中 ， XLand的AI化身甚至可以彼此间展现出很好的合作行为 。
吃鸡、捉迷藏都难不倒！Deepmind推出最新泛用型游戏AI「XLand」
文章图片
Deepmind说明XLand训练出来的模型若再加上些许的监督式学习进行微调 ， 其原理类似于OpenAI的Text-KIGPT-3可以针对某些特定文本任务进行微调一样 ， XLand再经过约30分钟或多1亿次的再训练后 ， AI化身完成任务的成效就能再增加340% ， 并且还具有解决先前无法成功任务的能力 。
从AlphaGo走到现在XLand ， Deepmind展示了无监督式机器学习的高度潜力 ， 也向世界证明未来训练AI的成本跟门槛将会越来越低、越来越普罗 。
【吃鸡、捉迷藏都难不倒！Deepmind推出最新泛用型游戏AI「XLand」】科技改变世界 ， 知识改变命运！欢迎点赞、关注“新千万个为什么” ， 第一时间了解电脑、手机、相机、数码、3C等科技信息！

    相关经验推荐


    上一篇：国产3A《古剑奇谭四》正式公布全新引擎加超高自由度

    下一篇：王者荣耀丨最近爆火的伽罗速击之枪出装,是版本答案还是误导?