当我们用网盘时 ， 我们在用什么？2005年 ， Gmail首创的大容量空间已被用户用来储存文件 ， 这是网盘的雏形 ， 此后Dropbox、115网盘等初代网盘面世 ， 核心只解决一个问题：即云存储 ， 人们将数据存储到云上 ， 需要使用时下载到PC等本地设备 ， 这一阶段可被称为网盘1.0时代 。 1.0时代的网盘本质上只是将U盘/移动硬盘云端化 ， 增大空间的同时 ， 规避了U盘/硬盘需要携带 ， 容易丢失 ， 不够安全这些缺点 。
2012年 ， 百度等互联网公司入局网盘市场 ， 网盘在存储这一刚需外 ， 形成了更多增值服务 ， 核心体现在数据管理上 ， 比如针对照片视频 ， 网盘支持相册管理、图片水印、视频播放等简单的管理和处理功能；再比如针对办公文档 ， 网盘支持在线查看甚至在线编辑等功能 。 这一阶段可被称为网盘2.0时代 ， 即在数据存储的基础上力所能及地增加数据管理的需求 ， 尽可能地提高用户数据管理的效率 。
这两年 ， 人们在使用网盘中出现了新的需求 ， 即人们越来越倾向于在网盘上所见即所得的消费数据 ， 而不是将文件下载到“本地”再处理使用 ， 一方面是因为疫情让人们习惯于云端获取一切 ， 包括文档都在走向在线化编辑 ， “能不下载就不下载” ， 这其实也是懒人经济使然；另一方面 ， 5G、AI等技术日益成熟 ， 给人们在云端直接消费数据提供了基础能力 。
举两个例子 ， 一个是照片视频这样的影像文件 ， 人们除了要在网盘存储备份和分类管理外 ， 还有照片美化、处理、打印甚至分享的需求 ， 针对此百度网盘推出独立的一刻相册来满足 ， 并引入了美图秀秀、云冲印等小程序服务；另一个是视频文件 ， 用户也不再满足于只是可以“看” ， 而是要有高清播放、倍速播放、投屏播放等播放功能 ， 甚至可以直接将照片转化成带BGM的可分享视频 。
也就是说 ， 用户想要在网盘上做的事情越来越多 ， 网盘变得越来越“重” ， 其在数据存储、数据管理、数据同步等传统功能外 ， 越来越多地满足于用户的内容消费需求 。 正是因为此 ， 我们看到现在头部网盘玩家的发力方向不再是PK存储空间大小 ， 传输速度快慢 ， 而是围绕云端内容细化不同场景对服务深耕细作 ， 而只满足存储这一单一需求的平台基本都很小众 ， 比如iCloud就无法改变苹果用户转投第三方网盘的趋势 。
从内容管理工具到内容消费平台 ， 是网盘从2.0阶段迈入到3.0阶段后的根本变化 。 在新的阶段 ， 网盘的核心竞争点将不再是存储、传输等传统“硬功能” ， 而是围绕内容消费决策的“软服务” ， 而要服务好用户的内容消费需求 ， 就离不开AI技术的全面支持 。
网盘3.0时代 ， AI是用户体验的基石当用户对网盘的需求只是数据存储以及简单的数据管理时 ， AI技术并没有很大的发挥空间 ， 这时候的网盘更多是“资源型”网盘 ， 谁有存储空间、谁有网络带宽 ， 谁就可以做好 ， 这也是运营商一度成为网盘主力玩家的原因所在 。
不过 ， 3.0时代的网盘承载了更多内容消费决策的价值 ， 其在更强的数据管理基础上 ， 进一步提供了大量的主动服务 ， 就像一个数据管理的智能助理一样 。 要对海量网盘数据进行全生命周期管理 ， AI技术也就变得更加重要 ， 甚至不可或缺 。
一、云端数据越来越多 ， 人工管理难 。
最突出的就是照片与视频的爆发式增长 。 用户习惯每天拍摄照片视频 ， 系统后台会不断同步到云盘 。 数据生产是碎片化、随机性、不间断的 ， 但数据的整理却是系统工程 。 随着云盘数据的日积月累 ， 用纯人工的手段去管理已不现实 ， 而对海量数据的处理正是AI技术所擅长的 。
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