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显卡|锁算力显卡是否影响我们搞AI机器学习深度学习或者玩大型游戏

显卡|锁算力显卡是否影响我们搞AI机器学习深度学习或者玩大型游戏

挖矿潮来临时 ， 显卡被炒上了天——个个平时用来玩游戏或学习的消费级显卡（N卡）都成了天价 。 高昂的显卡价格让不少人望洋兴叹 ， 或坐等矿难来临 ， 或忍痛被割 。 于是英伟达推出了为防止挖矿的锁算力的显卡 。 于是问题就来了 ， 锁算力的显卡 ， 对平时玩游戏和机器学习深度学习这类AI应用有影响吗？
抱着这个疑问 ， 机智客首先在某东购物网站上看了下锁算力的30系列显卡 。 然后点开了在线客服的聊天窗口 。 首先问：锁算力的显卡 ， 对机器学习这类应用有影响不？回答：没有影响 。 那么 ， 是不是只对挖矿有影响 ， 玩游戏和搞机器学习深度学习都不影响？回答：只限制了哈希算力 。
这里只是客服的回答 。 下文介绍的则是详细点的过程 。 这里有个太长不看版：锁算力的显卡并不影响玩游戏 ， 也不影响你对深度学习机器学习这类AI的项目学习 ， 一句话 ， 大多情况下 ， 不影响你的娱乐和学习工作 。 当然如果不急 ， 可以做等等党 ， 等买以后的无锁版本 。 如果着急用 ， 这些可供参考 。
【显卡|锁算力显卡是否影响我们搞AI机器学习深度学习或者玩大型游戏】客服的回答让问题到了哈希算力运算上了 。 而这个完成hash碰撞的就是哈希算力 ， 比特币挖矿的运算则是完成相关算法的过程 。 比特币挖矿采用的是SHA-256哈希值运算 ， 这种算法会进行大量的32位整数循环右移运算 。 机智客提醒大家这里处理的是整数（更多比特币的内容大家可以看其他资料） 。 而我们学习的AI ， 深度学习之类的项目运算 ， 大多数的深度学习模型使用的是32位单精度浮点数（FP32）来进行训练 ， 还有一些是用float16和float64 。 所以 ， 比特币挖矿和AI深度学习有点井水不犯河水 。 锁算力与否 ， 理论上并没影响 。
网上也有一些文章和问答也表示 ， 锁算力版的显卡并不影响深度学习这类应用 。 尽管说不会影响 ， 不过貌似需要CUDA的版本是11.0以上 。 至于是否影响玩游戏 ， 则要看那些实测测评的 。 机智客看到网上有人在一定的其他硬件配置下 ， 分别用RTX3060原版和锁算力版做了对比 。 结果显示 ， 两张显卡在性能表现上几乎完全一致 ， 甚至有些大游戏测试上 ， 锁算力的新卡在性能表现上还比老卡好一点点 。 并没有因为全新的锁算力核心而损失理论游戏性能 。 大家可以参考 。

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