辣么 ， 如果将这种能自行学习、总结的技术 ， 用在学习人类 ， 是不是就完美了呢~
如果机友们也是这么想的 ， 那就恭喜你们成功站在了人类智商的高地！
好好看 ， 好好学
同样的 。
卡内基梅隆大学的一个叫Deepak Pathak团队 ， 最近就开发了一种新的机器人学习程序 ， 叫WHIRL 。
全称很长啊 ， 叫：In-the-Wild Human Imitating Robot Learning（野外仿人机器人学习） 。
So ， 这个程序是怎么让机器人学习的呢？
很简单 ， 给它看个视频就好了~
不过呢 ， 和普通视频不同 。
WHIRL所要求的 ， 是包含了人物追踪、以及互动物品运动轨迹的特殊视频 。
也许这会儿有的机友就会说了：
不就是动作追踪嘛 ， 这算个啥子的高科技 ， 拍3D电影都用烂的技术 。
如果真是这样的话 ， 那未免也太无聊了吧~
事实是 ， Deepak Pathak并没有要求机器人一比一复制人类的行动 ， 视频的目的 ， 是让它知道最终任务是什么 。
动作捕捉什么的 ， 只是方便它学习罢了 。
你已经是一个成熟的AI了 ， 你要学着自己做事 。
当机器人“学习”完人类的动作之后 ， 就会自行开始模仿学习 。
但就和牙牙学语的小朋友一样 ， 机器人最开始就只会乱搞 ， 甚至连个抽屉把手都找不到 。
在延迟摄影下 ， 我们就会看到机器人一直在鬼畜 。
但有了自我学习程序加持 ， 这样鬼畜的行为只会存在一两个小时 ， 然后机器人就在一步步总结中 ， 找到拉开抽屉的技巧 。
说出来怕机友不信 ， 短短几天时间 ， 这个机器人就学会了20种动作 。
像开关抽屉什么的 ， 都是小case了 。
开水龙头、拔充电头、擦黑板、开关灯、放置物品、全都不在话下 。
而且随着机器人学会的动作增多 ， 它也会学以致用融会贯通 ， 对接下来的新动作的学习速度越来越快...
不难想象 ， 如果给与足够的时间 ， 这些机器人是真的可以完全胜任所有的家务工作 。
无独有偶 ， 机哥这天还看到个新闻：
据说苹果已经准备入局厨房 ， 将推出一个不仅有机械臂加持、还内置了iPad和音响等硬件的新型家庭智能设备 。
据说 ， 最快2023年就会有具体产品面世了呢 。
突然就有点小期待了~
不过在那天真正到来之前...
这碗还是得自己洗的 ， 地还是得自己拖的 ， 衣服还是得自己晾的 。
【机器人|种种迹象表明，AI已经在了解这个世界】白日梦嘛 ， 还得睡着了才能做的 。
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