微亚智能:打破锂电3D-AI领域检测空白,机器视觉国产替代的新兵( 二 )
随着行业快速发展 , 创始人及其团队立刻意识到 , 不论从市场层面还是对国家、企业而言 , 过度的技术依赖都存在一定的隐患和难以解决的落地痛点 , 只有通过技术创新达到自主可控才能有效避免被动挨打而影响发展的局面 。
自2013年起 , 「微亚智能」从检测设备领域开启自主研发模式 , 现已完全实现国产替代 。
不断攻克硬件设备落地难点后 , 积累了大量自主研发核心专利的「微亚智能」于2017年设立「微亚研发中心」独立开发机器视觉系统性软件 , 通过持续投入研发及客户端的工程落地来提高公司产品性能及整体解决方案能力 。
当前 , 公司产品线构成框架为工业软件+人工智能+制程工艺 , 具体产品包括视觉检测设备、AI视觉标准软件、工业物联网系统以及主制程设备构成 , 实现全产业链覆盖 。 其中 , 核心业务为AI检测软件、检测设备以及制程设备 , 前两部分业务占公司总营收的50%以上 。
03.
正视智能制造检测痛点
传统2D-AI检测设备虽然已在高端制造领域应用多年 , 但主要以基础模式匹配算法为主 , 难以解决复杂场景下的复杂缺陷检测 , 且需要积累大量缺陷图片库(即深度学习能力较差) , 漏检误检率高 , 同时还存在部分软硬件设备不兼容的情况 。
在这样的大环境下 , 具备深度学习的3D-AI检测设备已经成为AOI的有力替代品 。 而「微亚智能」新开发的3D-AI完美的解决了现有行业碰到的人工和AOI检测的痛点 。
公司自主研发的3D视觉平台软件V-Brain、AI图像处理平台软件V-Learner系列视觉处理分析软件其识别准确率达99% , 自动化程度达99%以上 , 极大的赋能了客户在智能装备中提高机器视觉系统的准确性、稳定性和可靠性 , 使客户产生了极大的信赖 , 并成功的取得了客户的大量订单 。

文章图片
▲微亚智能AI缺陷分类平台大数据
「微亚智能」结合多年在各下游行业落地经验 , 特别是在3C电子、锂离子电池等领域 , 公司与国内知名设备厂商有着长期的合作经历 , 拥有丰富的机器视觉功能产品的设计经验和应用案例 , 可针对不同客户需求制定对应的标准方案或非标方案 , 打造多层次技术体系 。
此外 , 在公司内部组织架构上也建立了高效的合作机制 。 在销售部向客户提供产品与解决方案时 , 也及时收集客户反馈信息 , 研发部根据销售部收集到的信息归纳分析后制定新的解决方案 。 不仅协同了销售部、技术部、研发部的沟通效率 , 也及时掌握未来行业趋势和整体市场需求 。
凭借产品出色的应用效果 , 「微亚智能」机器视觉系统解决方案成功应用于宁德时代、苹果、比亚迪、TPK、天马、华星电子、蓝思科技等全球知名企业和行业龙头企业的生产线中 , 通过了严格的认证体系 , 并与这些厂商建立了长期稳定的合作关系 , 形成了较强的品牌优势 。
04.
开启机器视觉产品的新征程
公司自成立以来便致力成为国内机器视觉领域的领先企业 。 公司自主研发的3D视觉平台软件V-Brain、AI图像处理平台软件V-Learner兼容市场所有主流硬件 。
其中 , 软件底层算法由「微亚研发中心」与浙江大学赵俊博教授共同开发完成 , 核心技术处于国内领先水平 。 该工艺的先进性主要体现在结合深厚的工业机器视觉AOI设备开发的经验和对相关工业产品的工艺制程的深入理解 , 将深度学习和3D检测等新兴技术有效落地在工程项目实践中 。

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