除此之外 , 后续还有草莓分选、分级的成本 。 一斤草莓分级分选的费用是5毛 , “一年最少600万斤草莓上市 , 这样光分拣费用就要投入300万元以上 。 ”马廷东说 。 去年 , 马延东也参加了多多农研大赛 , 他想在人才济济的多多农研大赛上寻找突破口 。 仔细研究了AI队伍在比赛中的产量、投入产出比等数据 , 马延东得出一个结论——东港草莓发展仍在上升阶段 , 随着效益越来越高 , 在产业装备设施的投入会越来越高 , 完全支持得起智能化分级分选设备的引入 。 回到丹东 , 马延东开始寻求智能化分选和自动采摘草莓的机器人合作机会 , 马延东认为 , “如果将糖度、大小、果型、单果重都能分拣出来 , 对草莓生产的标准化、品牌化有巨大意义 。 ”值得一提的是 , 在多多农研大赛中 , 不仅有来自中科院、农科院的顶级专家 , 来自中国草莓主产区的种植高手 , 还有年轻的新一代农人 。 来自安徽长丰县的90后女孩孙郁晴认为 , AI是为了提高人的效率 , 扩大人的能力 , 而不是取代人 。 她认为 , “AI在农业的应用一定要接地气 , 切实的解决主体的要求 。 因为对大多数中小农户来说 , 他们更加迫切需要低投入、高效益 。 ”孙郁晴参加完长达4个月的比赛后 , 决定去美国进修农业经济学和性别经济学 , 未来 , 她觉得女性在农业领域也将大有建树 。 拼多多搭台 , 来自全球农业专家、经验丰富的种植户以及在AI领域的科学家汇聚在一起 , 为中国农业提供更高水平的解决方案 , 同时 , 也让智慧农业走向商业化迈出了一大步 。 智多莓团队在比赛中汇聚了来自中科院自动化研究所、昆明市农科院、昆明市公安局的专家 , 以及云南的企业家 , 在比赛快结束时 , 负责人程飚和团队成员一起注册了智多莓公司 , 将比赛探索出的算法模型、水肥控制方案和自研硬件设备等进行商业化开发 , 提供给全国的草莓种植户 。 
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在云南 , 智多莓的数字农业工作站已投入使用 , 并为草莓种植户提供水肥控制等服务 。 图|智多莓
在线上参与多多农研大赛的AiCU队 , 在比赛中研发出了一套决策系统 , 在不同种植场景、不同作物中进行部署 , 何时施肥、施肥多少、是否需要降温/加湿 , 都可以交给AI , 计算出最优解 。 目前 , 他们已经组成一家农业算法服务商 , 为江苏两家种植企业提供了商业化的种植算法服务 。
新农人接班 , 拼多多助力打破人才圈层
随着第一届多多农研大赛草莓种植“人机大战”的结束 , AI队取得了绝对性的胜利 。
数据显示 , AI战队采用数据分析、智能传感器和温室自动化的四个技术团队平均生产了6.86公斤草莓 , 比传统农户三个团队的平均产量2.32公斤高出196% 。 技术团队在投资回报方面也跑赢农人团队 , 平均回报率为75.5% 。智慧农业的威力巨大 , 不仅大大节省了人力成本 , 回报率也进一步提升 。 这意味着 , 如果相关技术正式应用到农业生产当中 , 农户端的利润空间有了进一步扩大的可能 , 农耕资源结构也会得到进一步节约和优化 。
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