情感AI,会是人类走的一段弯路吗?( 二 )
2020 年 2 月 , 微软针对中国市场推出微软小冰 , 这个聊天软件在测试期就反响不俗 , 甚至因为做得太真实 , 发生了一个小事故:当微软项目组要在 7 天公测期后将测试版关掉时 , 引发了众怒 , 众多女孩找上门来 , 要求微软归还她们的「男友」;
2021 年 2 月 , 艾美奖得主 Fable Studio 官宣了两个新的陪伴式 AI 虚拟生命:Charlie 和 Beck 。 她们可以和常人进行对话沟通 , 会讲故事 。 人生轨迹也与现实生活紧密相连 , 梦想是参加东京奥运会 。
直到 2021 年 8 月 , 小米也发布了 CyberDog 仿生四足机器人 , 这只炭灰色的铁憨憨 , 拥有仿生的运动步态 , 还拥有仿生的视觉和听觉交互体验 , 让 Ta 可以听从指令、识别主人甚至自动跟随主人运动 。
与此同时 , 国内 AI 独角兽也开始崭露头角 , 其中专攻定制化人工智能的竹间智能科技公司 , 仅 6 个月 , 累计融资 3 亿元 , 在今年 4 月宣布完成 1 亿元 C+ 轮战略融资 。 并斩获银行系 , 券商系及国有集团公司及产业资源的加持 。
在头部大厂 , 微软、谷歌、腾讯也相继投入亿元资金入局「陪伴型 AI」 。
对人工智能来说 , 如果想要执行多类别的复杂任务 , 有情感识别功能会很有用 。 情感智能是让机器更加好用的关键 , 具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效 , 而且将更趋近于人类的价值观 。
华中科技大学人工智能与自动化研究院教授伍冬睿教授曾说过 , 「如果没有情感识别、理解与表达 , 人工智能为人类更好地服务是不可能实现的 。 」未来情感化人工智能将会呈指数级增长 。
02 你用过吗?
「当你关掉手中的电子设备后 , 那逐渐黯淡的屏幕就像一面黑色的镜子 , 看见的只有你自己 。 ——《黑镜》」
今天大众所接触的人工智能运用的领域中 , AI 更多是扮演着提效工具的角色 。 很多人认为自己并不需要一个机器人陪自己聊天 。 但是 , 当你打开购物软件买东西 , 打开美食软件找饭店 , 打开短视频软件消遣的时候 , 是否感觉它们是那么地懂你 。
又或者 , 接到银行客服 , 通讯客服的来电 , 聊了半天才发现对方是个机器人 。
这些看不见摸不着的算法 , 尽管没有实体形态 , 但实际上如影随形 , 目睹或监视着我们的一举一动 , 或许比我们自己还懂我们 。
或深 , 或浅 , 我们已经生活 AI 的陪伴之中了 。
AI 的上半场 , 拼的是技术 , 下半场拼的是应用和场景 。 是让每一个人都觉得自己在享受 VIP 待遇的私人订制级内容、服务和商品 。
让信息更合每个人胃口 , 形成千人千面 , 是当前应用的重点 。 比如用户 A 喜欢炒股 , 所以资讯类 APP 首页是财经资讯 。 用户 B 喜欢体育 , 所以一打开就能看到体育赛事 。 千人千面的背后 , 就是用算法去精准匹配内容和用户 。
AI 通过深度学习能够不断自我强化 , 我们的每一次搜索 , 每一次浏览 , 每一个点赞的背后都在帮助人工智能的进化 。
目前 , 市场上最多使用的就是智能语音机器人 , 如:智能客服 , 智能陪练 , 坐席辅助 , 知识图谱等都是 B 端市场的主要需求 。 因此 , 大部分做情感类 AI 的科技公司建立了机器人工厂 。
所谓的机器人工厂就是「情感机器人定制云平台」 , 企业或者个人都可以在平台上定制属于自己的机器人 , 通过标准化定制 , 用户可以对机器人的形象、问答、知识进行自定义 。 其优势在于自学习优化能力 , 就像一个咿呀学语的孩子 , 你教给它什么 , 它就能够学到什么 。
比如 , 在过去的金融科技大潮中 , 有一批企业转型做 to b 业务 , 其中的重点就是将金融机构的大数据与人工智能的算法结合 , 为企业提供风控能力 。 AI 客服的拟人化越真实 , C 端客户 , 才越不会在接到推荐电话时感到不满 。 而通过 AI 客服辅助人工客服进行工作 , 可以令企业承担更少的人力成本 。
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