蒙特卡洛树搜索加冕《指环王》! 游戏越复杂，AI越厉害( 二 ) 来源：arxiv编辑：David【新智元

这一成果证明，通过结合不同的人工智能和计算技术， AI模型可以实现复杂和协作式的策略游戏的精通。尽管如此，采用MCTS来处理这些复杂的游戏也有很大的局限性。
“主要问题是MCTS将游戏逻辑与AI算法相结合，所以在构建游戏树时必须知道合法的走法，不过，调试具有显著分支因素的游戏树是一场噩梦。
在很多情况下，程序可以运行顺利，但游戏胜率为零，我们不得不手动检查整个游戏树。 ”Sawicki和Godlewski解释道。
未来，这项技术可以被《指环王》游戏爱好者与AI合作玩游戏。还可以激发其他人工智能工具的开发，这些工具可以玩复杂的、战略性、多阶段的游戏。
另外，这项研究未来还打算探索《指环王》游戏中训练的深度强化学习(RL)代理的潜力和性能。
研究人员表示：“目前的工作重点是使用强化学习来进一步提高AI在游戏中的性能。给定一个游戏状态，神经网络返回一个由环境（即游戏模拟器）执行的动作。
这很困难，因为不同状态下动作的数量不同，而策略网络只能有一个固定的数量输出。到目前为止，我们的结果很有希望。 ”
参考链接：
https://arxiv.org/pdf/2109.12001.pdf
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