6g|中国工程院院士张平：6G+量子信息 应用前景值得关注
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在昨天召开的“5G网络创新研讨会(2021)” ， 中国工程院院士、北京邮电大学教授张平应邀作了题为《从物联到智联--未来物联网发展趋势研究》的主题报告 。
在谈到6G时 ， 张平指出 ， 需要关注6G中的量子信息技术 。 张平认为 ， 6G网络具备很强的认知能力、内生能力和决策能力 ， 6G网络构成需要天量的高精数据力和超强的算力以及超高的安全性 ， 而诸如量子精密测量、量子计算等量子技术恰好能为6G提供这些能力 。
【6g|中国工程院院士张平：6G+量子信息 应用前景值得关注】比如在量子辅助无线接入网方面 ， 量子计算和量子通信可以分别提升无线接入网的效率和安全性 ， 实现最优的无线资源分配和小区规划 ， 提高能效和频谱效率 ， 避免同时由于量子通信或安全密钥的分发加入 ， 避免使用户流量遭受网络攻击 。
在量子辅助边缘网络和数据中心方面 ， 由于量子通信保障边缘节点和数据中心间的安全通信 ， 使得量子计算辅助了边缘的资源分配 ， 量子通信可以基于量子密钥、分发保障边缘结点中的安全通信 ， 利用QKD还有后量子技术提供数据中心间混合多层级的量子安全 。
量子计算为快速解决边缘的资源分配的NP问题提供了手段 。 同时量子辅助区块链的引入 ， 可以缓解区块链中恶意节点攻击问题 ， 共识协议交易低速问题 ， 比如利用量子通信提升区块链的节点通信安全 ， 模拟区块链的连接 ， 基于纠缠量子比特的不可分割性 ， 里模拟区块链的连接关系 。 有些共识的协议 ， 比如基于纠缠原理设置新的共识协议 ， 提升交易速度的同时 ， 不引入高通信的开销 。在量子辅助AI方面 ， 由于量子信息技术可以促进AI模型交换和通信的安全 ， AI训练和推理加速 ， AI训练的隐私保护 ， 去中心化的AI学习安全方面 ， 比如联邦学习参与者之间的模型交换和通信 ， 利用量子密码来实现量子的安全保证 ， 还有AI的训练和推理加速 ， 主要是利用了量子计算加速AI的训练和推理过程 。 （C114 岳明）
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