在外交战略桌游中，AI学会了谈判和欺骗( 三 ) _ai

2
其实早在2022年初， Meta AI团队便开始在《强权外交》这款游戏上实践AI的研究，那时他们投放的AI代号为Diplodocus，并为此秘密招募了一些资深玩家来与AI进行对战训练。

不过那时对局没有开启交流功能，更多是在训练AI对局势的总体大局观，而非语言能力。在最初，Meta团队发现AI虽然有着高效的思维，但缺乏战略游戏至关重要的大局观，就像我们常说的象棋新手，总是执着于“吃子”，结果最后因为“贪吃”输棋。

文章插图

思考与编制语言，两套系统共同协作的Cicero
当Cicero正式登场后，它与人类玩家进行的40场对战，得分通常是人类玩家的两倍多，并且在这次实验中的众玩家里排名前10%，但比起胜利，人们更惊讶于它能在交流中隐藏自己的身份，并且施展交流的艺术。
Cicero当然不是第一个尝试理解人类自然语言的人工智能，早在2011年，来自IBM的人工智能“沃森”，参加了美国著名的智力问答节目《危险边缘》，这档节目的问题范围包罗万象，难度也很高。

文章插图

沃森（中）与它的两位对手
与沃森同台竞技的选手都见多识广，不过知识的储备对于AI显然不算难题，毕竟有着服务器里海量数据的支撑，在这方面AI没有理由会输给人类。

文章插图

这听起来这对人类选手来说很不公平，但智力问答节目不是算数学题，除去一般的知识性提问，有许多问题的描述可能涉及一些双关语、谜语甚至是梗，能否理解这种程度的人类语言才是关键。
那场比赛沃森最终赢得了第一名，但在这个过程中，它还是出现了一些错得离谱的情况。例如当主持人提问一位美国第一夫人的名字时，沃森没能意识到“第一夫人”这条关键线索的引申义，也就是答案很明显是一位女性，而沃森仅仅是将“第一夫人”作为了一个普通的筛选条件，最后得出了自认为最符合条件的错误答案。

文章插图

不妨回想一下你和朋友打扑克牌、玩游戏时的对话，在非正式场合下，人类的对话习惯可以说是无拘无束，基本可以忽视语法，但互相总是能听懂，如果你在一个日常生活中遇到讲话总是讲求“主谓宾”齐全的人，十有八九会感到浑身不自在。
但正是这类自然的日常语言，却很难被程序所理解。如今许多智能设备上的语音助手，基于网络与数据库、词库进行连接，它们可以识别一些常规命令，但想要与它们进行日常的自然对话还是不太现实，也正因为存在明显的局限，寻找它们的理解边界也成为了人们找乐子的方法之一。

文章插图

例如让AI互相交流
作为一款讲求策略与话术的游戏，《强权外交》间的术语对话依然有一定的固定框架，但已经可以视作人类日常交流环境的一种，生活口语化的交流方式没有难住Cicero，确实是令人振奋的进步。

文章插图

耍宝的人类手下与一丝不苟的AI战略家
3
科技并不能总是停留在概念，Cicero的应用价值又是什么？Meta公司指出，Cicero对于人类自然语言的掌握会是AI研究的一个里程碑，对于政治家和商人来说， AI或许将会成为谈判的顾问，而对于玩家来说，AI将会提供更加身临其境的社交与娱乐氛围。