ai|小众却高端的“视频新基建”：步态识别技术如何穿越萌芽期？( 三 )
其次 ， 就是通过头部企业的算法的成熟及训练底库、步态数据库的完善 ， 逐步削弱行业技术壁垒 ， 降低中小企业的准入门槛 。 相比其他生物识别技术 ， 由于步态识别的技术特殊性 ， 使得其技术壁垒较高 ， 企业及行业需要不断通过研发支出 ， 来攻克技术壁垒 ， 高昂的研发费用让很多厂商望而却步 。
头部企业对步态识别技术的部分算法及训练底库、数据库的开放 ， 一定程度上能够降低中小企业的技术研发壁垒 ， 减少中小企业在这一过程中的研发费用支出 ， 加快步态识别技术在行业之间的整体普及 。
另一方面 ， 要解决的就是实用性的问题 ， 简单点来说就是应用场景是否广泛 ， 实用性是商业化落地的关键一步 。 对于任何一个技术或是产品来说 ， 实用性的强与弱 ， 往往就决定了能否在商业化的落地上走的更远 ， 就目前应用场景以及实用性来看 ， 步态识别技术的应用场景更多是B端场景中 ， 而人脸识别、指纹等则更贴近于C端用户 。
【ai|小众却高端的“视频新基建”：步态识别技术如何穿越萌芽期？】对于步态识别企业来说 ， 或许可以继续加强在B端应用场景的开拓 ， 包括港口、物流中心等大型应用场景的应用 ， 以及运用步态识别技术开发更多贴近C端用户的产品 ， 比如说智能鞋垫等等 ， 增强步态识别技术在不同场景的运用 ， 同时 ， 提升市场整体的认可度及步态识别技术认知的普及 ， 也是提升商业化落地的因素之一 。
受制于步态识别技术的特殊性 ， 及应用场景的短缺性 ， 短时间内或许并不能像人脸识别、指纹、虹膜那样运用得如此广泛 。 但能够明确一点的是 ， 随着国家相关部门支持力度的加大、技术的不断完善成熟 ， 步态识别技术或许与当初的指纹、人脸识别一样 ， 能够赋能到整个人类及社会 ， 带来高效便捷的生活 。
文章来源：新工业洞察
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