首先 ， 是在宏观和政策趋势把握上的应用 。通过文本分析技术，能有效地对重点政策关键词进行持续跟踪，以帮助识别政策的边际变化，以此来把握宏观趋势和政策利好的方向 。通过和政策关键词相关性的分析，帮助我们找到受其利好或利空的相关行业或公司 。
招聘信息近年来逐渐在量化选股策略中应用，是公司基本面研究中的一个重要信息来源 。我们的系统化投资策略也是这方面的先行者之一 。首先，企业的招聘需求能帮助我们判断企业的经营情况，通常运营良好的公司招聘意愿更强 。其次，企业的招聘岗位和所需技能可以帮助我们判断企业乃至其所处行业的未来发展方向 。在科技和技术创新方面投入较大的公司，通常能在中长期有更好的表现 。此外 ， 企业招聘信息中蕴含的薪资结构、福利待遇等信息能帮助我们了解企业文化和公司管理层的治理理念等等 。
投资者情绪的分析在中国市场是非常重要的超额收益来源之一 。中国市场参与者众多，除了境内外的机构等专业投资者外，个人投资者也是中国市场的中坚力量 。我们通过自然语言分析技术，对文本、音频、视频等非结构化数据进行分析，捕捉不同类型投资者情绪和行为中隐含的投资线索 。
科技不仅能在研究分析过程中给予投研人员帮助，在投资组合的构建和实施阶段也扮演着重要的角色 。通过科技赋能 ， 我们能实时跟踪和修正对大量投资标的的风险回报的预期 。算法模型能很快地根据投资经理的投资目标和限制，计算出经风险调整后的最优化的投资组合 。我们的组合构建在此基础之上进一步优化 ， 不仅考虑风险模型，还将交易成本模型也纳入考量 。
系统化的风险管理也是我们在实践中非常重视的方面 。通过金融科技平台 ， 我们能实时通过成百上千的风险因子对投资组合的风险敞口进行精细化的分析和管理，并在投资组合偏离目标风险预算区间时及时进行调整 。在日常的管理中，定期进行量化的绩效归因的分析，科学评估投资业绩 。在重大风险事件发生时，及时进行压力测试，做好预案 。
以上是我们在投资中对数据和科技赋能的一些应用 。可以看到，目前，越来越多的资管行业同仁们也在数据和科技的应用上有了非常多的探索和经验 。
科技的进步日新月异，计算机科学界的前沿技术也越来越多被应用在投资研究当中 。相信通过不断的创新和迭代，更多的优秀投资策略会在中国市场产生，为投资人带来可持续的回报 。当然 ， 量化投资只是资管行业数字化转型的一个缩影 。资管行业生态圈中还有许多科技赋能数字化转型的场景值得我们深思和探索，如数字化客群需求画像、智能投顾和解决方案、规模化运营管理等等 。期待在这场数字化转型浪潮中 ， 与各位资管人共同协作，深化创新 ， 充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景的优势，激活数据要素潜能 ， 推动资管行业高质量、可持续的发展 。
感谢大家的聆听！最后，再次祝大家新年快乐，身体健康 ！
（本文根据嘉宾会议演讲整理，未经允许，不可转载或做其他方式使用）
本次论坛由清华大学五道口金融学院《清华金融评论》编辑部、北京清控金媒文化科技有限公司主办 。清华大学国家金融研究院资产管理研究中心、清华大学金融科技研究院鑫苑房地产金融科技研究中心、清华大学五道口金融学院全球母基金研究中心、香港中文大学（深圳）高等金融研究院资本市场和资产管理研究中心联合主办 。
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