销售额|一文讲清如何正确选择图表，学会后再也不会用错图表

2026-05-08

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在工作中会发现很多人在做图表的时候，最容易出现错误的地方不是在对数据的处理上，而是在对图表的选择上。图表种类如此之多，什么场景下用什么图表展示最合适，确实是一个难题，一旦用了不合适的图表来表达数据，反而会“事倍功半” 。
废话不多说，想解决这个难题，就来跟我看下在日常工作中，会常用到的6种类型的可视化图表，针对这些图表，我都列举了相应的适用场景和例举图表，内容很干，记得收藏备用。
1、占比类型在有关比例的可视化中，我们主要对每一部分的大小占总数的百分比感兴趣，占比可以显示部分和整体的关系，比如：

公司某款产品的销售额占总销售额的超过30%
5月份， A产品的销售量占公司总销售量的首位
2001年客户市场份额少于整个行业的10%

你的主题中只要包括如下词汇如：占比、总数百分比、占百分比多少等字样时，可以肯定你是在制作一个部分和整体的关系图表。
公司人员学历构成
市场份额占比
入选影片占比
2、比较与排序类型人们习惯于对比和排序，我们需要比较类别间的大小、高低，它们是相同的，还是比其它类别多或少？

2020年公司内所有部门的绩效排名
这个季度草莓奶茶和蜜桃奶茶的销量高低
2021年一季度中国的 GDP 和美国 GDP 的增速对比

我们可以从排名、大于、小于、高于、低于、相同之类的词汇中找到类别比较的线索。
华东、华北地区销量对比
TOP10 车型
3、时间趋势类型时间序列数据无处不在，我们通过时间序列数据来观察这些事物是如何变化的。例如：

近6个月的股价变动
过去5年我司的盈利状况
过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势
21世纪的前20年，中国的贫困人口占总人口的比例持续降低
利率在过去的7个季度中上下波动

时间序列对比关系的触发词有：变化、增长、下降、减少、波动等，常见模式如下：

趋势性：数据随时间变化的呈整体上升或下降的趋势
季节性：数据在每年的特定季度、月份、周、日的数据波动
周期性：数据存在不固定频率的上升和下降时，表示该序列有周期性，通常与商业活动有关

2006 年到 2012 年的居民消费支出趋势
2020年上半年品类销售走势

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