2022 中国科技投资盘点：追逐安全感、追逐确定性( 八 ) _新能源

是时候让补贴退场了。电动车已从小众市场进入大众市场，它将更多受到宏观经济、整体消费意愿的影响，在渗透率已如此高的情况下，明年中国电动车市场的增速大概率会放缓。
全球市场的竞争也将更加激烈，竞争不止发生在公司之间。现在接棒加大扶持汽车的是美国和欧洲。德国 2022 年把单车补贴上调了 50% ，想拿补贴的车企必须获得德国政府批准；美国出台了近 3700 亿美元的补贴计划，要求是汽车得在北美生产，还要使用北美产的电池。
AI 平台创业潮消退，生成人工智能激发新机会
据 PitchBook 数据，2022 年前三季度，全球人工智能领域投资降到 604 亿美元，同比减少 32%，比整体下滑趋势多了十多个百分点。在中国，人工智能领域的融资额比前一年减少了 29%，融资事件减少 26% 。

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供应链管理、对话人工智能等旨在提高效率、节省人力的 AI 公司融资还在增长，而人工智能平台公司融资下降超 80% 。这一领域的明星公司是旷视、商汤，他们过去把握了人工智能图像识别领域的技术。但图像识别如今最大的应用是安防，海康、大华、宇视等行业巨头获取了更多商业利益。商汤 2022 年市值下跌超 60%，旷视仍卡在上市流程中。
与创业市场形成鲜明对比的是，大公司仍在加注人工智能。Google 和微软等巨头的持续投入，带来了激发新机会的技术进展：“大模型” 和基于大模型的各种 “生成人工智能” 工具。
DALL-E2、Stable Diffusion 等工具可根据文本生成图片。年底大火的 ChatGPT 可像人一样回答提问，甚至自己写代码。AI 展现出用于广告创意、代码撰写等场景的巨大潜力。红杉资本发文称它们可以 “创造万亿美元的经济价值” 。

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2022 年 8 月，美国科罗拉多州博览会在不知 AI 参与的情况下，把数字技术创作艺术奖冠军给了 AI 工具 Midjourney 生成的画作 “Théatre D'opéra Spatial” 。
Google 以及微软 2021 年投资了 10 亿美元的 OpenAI 是这些新工具的技术基础——大模型的主要贡献者。
大模型可从大量数据中提炼规律和特征，吸收新数据后，这些规律（参数）会自行 “创作” 出结果，比如像人一样回答问题，或生成一幅画和一段视频。有千亿甚至万亿个参数的大模型，只需稍微调整就可完成翻译、对话、阅读理解、续写内容、补充代码等数十种任务。
OpenAI 推出的 ChatGPT 使用的大模型 GPT-3 系列，训练时吞掉了互联网上绝大多数英文文本，从各种网页、新闻、食谱、图书到程序代码，整个英文维基百科只占它训练数据的 0.6% 。2022 年初 Google 推出的超级语言模型 Switch Transformer，进一步将参数量从 GPT-3 的 1750 亿个拉升至 1.6 万亿个。
随着算法优化和算力更便宜，训练一个大模型的成本正在下降，从动辄上千万美元降低到百万美元甚至更低。更多创业公司有了训练大模型、开发产品的能力。
新技术带来了新的创业机会，2022 年与生成人工智能相关的融资超过 20 亿美元，大多集中在第四季度，相当于这个领域此前 5 年的总和。
生成人工智能创造高质量图片或文本时有随机性，不是每次都有好结果。它想要独立产生商业价值必须可靠且稳定，现在还没有明显迹象证明人工智能技术可以较快跨越这一鸿沟，更务实的方向是给人打下手。
即使如此，Google 也开始严肃考量新技术会否挑战自己的商业基石。据报道， ChatGPT 发布后，Google 管理层宣布了 “红色警戒”（Red Code），评估对话机器人对搜索引擎的挑战。使用 ChatGPT 时，发问者可以直接得到一段有逻辑的回答，使用搜索引擎得到的是一排网页链接。