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技术研发从来就不是一件容易的事情 , 特别是在整个行业都普遍攻克不下的手机夜拍难的这个问题上 , 想要成为行业里面少有可以昂首说夜拍依旧是我们的优势的厂商寥寥无几 。 除了要有足够硬的研发实力 , 还要有足够的魄力和耐力 , 才能够成功 。
而现在 , OPPO全新的RGBW捕光传感器也在OPPOReno7系列上正式亮相了 , 拥有更加优秀的夜拍表现 , 让夜拍人像不再是用户的痛的全球首发IMX709 , 其新的像素排列组合怎么解决弱光拍照的问题呢?接下来就让我们从技术原理到算法上去分析吧!
多年技术沉淀 , 深耕RGBW像素排列
有关OPPO对RGBW像素排列的研究可以追溯到2015年 , OPPO在他们一款大家都很熟悉的产品OPPOR7Plus上首次搭载RGBW传感器-IMX278 。
【OPPO|全球首发有多牛?OPPO全新RGBW捕光传感器解析】OPPOR7Plus
通过优化传统的RGGB拜耳阵列 , 使用W(白)像素去替换RGGB拜耳阵列其中的一个G(绿)像素 , 进而带来32%的感光度提升 , 同时降低78%的噪点 , 大幅度提升手机在暗光环境下的成像表现 , 虽然RGBW的像素排列方式的想法非常好 , 但是受限于当初的制程工艺以及功耗的限制 。
早期RGBW传感器像素排列方式
虽然感光度确确实实得到了提升了 , 但是在显示绿色色彩会有偏淡的情况发生 , 并且W像素也会影响到三原色像素 , 导致出现偏色 , 伪色等现象 。 显然初次尝试RGBW像素排列并没有取得成功 , 但是OPPO对RGBW像素排列之后的研究奠定了基础 。
RGBW像素排列重大突破 , IMX709凸显超强弱光人像
随后在2019年 , OPPO研发团队受到当时流行的像素聚合技术的启发 , 创造性地提出了四合一像素聚合技术一RGBW技术相结合 。 而这个提案也并非异想天开 , 相比2015年时候的初代RGBW技术 , 全新的RGBW传感器在技术上拥有着更强的合理性 。
全新RGBW传感器在每组4个子像素中引入2个W像素 , 从而让每个像素都能具备R(红)、G(绿)、B(蓝)和W(明度)信号的识别能力 。 当拍摄环境光线充足时 , 比如白天和室内亮光环境下 , 每个子像素单独输出数据 。 而在室内暗光和室外夜景环境下 , CMOS则以“四合一”形式输出数据 。 这两种情形都能充分发挥W像素捕捉到的明度信息 , 从而大幅提升暗光拍摄表现 。
OPPO在IMX709上首次实现了影像算法“硬化” , 把四合一像素聚合与RGBW像素排列方式相结合 , 使得图像数据处理过程的复杂度得到显著提升 。
而在实现手机影像算法工作流程上 , 经过诸如功耗 , 成本 , 性能方面的考虑 , OPPO影像研发团队最终觉得从软硬结合的方向出发 , 将这一套自研四合一像素聚合算法写入RGBW传感器上 , 最大利用了RGBW传感器的硬件优势 。 这也是手机行业首次把算法直接写入传感器上的深度尝试 , 对于OPPO而言也是一次充满挑战的经历 。
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