散热器|这种一键脱衣服的AI，怎么还没凉啊( 二 ) 酷睿处理器|数码

但在很多工作场景中， AI都在逐渐解放我们的双手，所到之处皆有懒人狂喜。
喏，咱们先拿AI抠图说起。

AI抠图

放在传统互联网时代，网友抠图都在用PS精雕细琢，想要扣得干净，不花个10分钟是搞不定了。
而且因为PS有一定上手门槛，小雷在网上搜索“PS抠图” ，能搜出一大堆抠图教程。

点进去一看，不是套图层，就是在复制通道，给初学者都看麻了。
而现在时代变了， AI抠图原地崛起，把懒人的生产力提高了N个档次。
比如这张“老哥跃起图” ，想要在PS里扣出来，得花上好几个步骤。

但在各种在线“AI抠图”工具中，也就一个按钮的事儿。
而且整个抠图过程耗时不超5秒，这生产效率，设计师看了都当场泪目啊。

至于抠出来的人像质量如何，小雷认为完全过关，毕竟连头发丝都扣得很干净，给波好评都不过分。
得亏小雷以前还专门研究过PS如何抠图，现在好了，直接被AI啪啪打脸。

那么，这是不是就意味着，很多PS大佬的职业饭碗会被AI打烂呢？
以后有可能，但现在谈这个为时过早了。
毕竟AI抠图靠的是训练数据的堆积，比如把几百上千张人像扔给AI去计算和预测。
计算的数据多了， AI就会形成“肌肉记忆” ，知道哪里该扣掉，哪里该保留。

但有些时候啊，即使给AI投喂几万张图像去训练，也不一定能扣得干净。
因为有些图片的背景实在太复杂了，都快和毕竟融为一体了。
人眼都难以分辨，更何况是需要不断训练进步的AI宝宝呢...

AI画质增强

不逛Github的小伙伴可能不知道，最近腾讯家有一个叫做GFPGAN的AI开源项目特别火热。

它连续霸占Github热榜第一，如今Star数接近1万，可以说是最近最火的开源项目了。

而它的用途十分简单，就是用来修复老照片的。

小雷瞅见，很多用户体验过GFPGAN后就回不去了，那效果不能说不好，简直是华佗再世...
就拿这张图片来说，原图已经糊成一坨了，只能看个大概轮廓。

但经过GFPGAN修复后，这人脸画质直接从马赛克变成4K HDR 。
头发、眉毛和五官等细节无一遗漏，全部得到还原。

还有这张老照片，经过GFPGAN修复后，噪点几乎被完美抹除，人物的细节也清晰了许多。

效果这么离谱，怪不得项目能被Github的机佬们疯狂点Star 。
官方也提供了个在线体验网站给我们使用，不过排队时长略久，在这儿放上网址，感兴趣的小伙伴可以去看看。

https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN

AI换脸

AI换脸技术发展至今已经十分成熟，凭借着以假乱真的效果，让无数老司机欣喜若狂。
换脸原理也很简单，只要有足够多的人脸数据和时间，就能把明星的脸换到各种视频场景。

在整个训练过程中，生成对抗网络（GAN）会疯狂调整每一帧人脸，直到换上去的人脸毫无违和感。
这玩意的效果有多离谱呢，有技术人员试过，把其他人脸换到自己的脸上，甚至能通过动态人脸识别。
只需提前录制好摇头、眨眼和点头等动作，换脸后就能派上用场。

眼看着效果这么强悍，网上一些老司机也坐不住了，他们找来几百上千张某明星照片，连同小电影一起扔进Deepfake 。