漫画风格迁移神器 AnimeGAN 推在线版，2 秒出图，效果堪比专业画手( 二 )
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AnimeGANv2 本身提供了很多名人的漫画脸成品图给用户欣赏，效果都非常优秀。
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下面开始进行实际体验，首先是人像。我们先从免费正版高清图片库 Pixabay 找到几张清晰的人像照片（男性、女性和孩子），然后再分别上传到网页进行计算，以下是测试效果。
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效果还是十分不错的，成图中人物的边缘清晰，五官分明，绘画感强，并且更难得的是 app 对人物的外貌特点捕捉得比较准确，具有神韵。
当然普通人在没有专门的摄影设备和技巧的帮助下还是很难提供像在 Pixabay 里找到的那种干净又清晰的照片的，因此 A 君还特地在网上找了几张拍摄相对随便的大头照和前面的测试组进行对比。
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▲ 当看到第三张照片的成图时就知道这次测试稳了
这次测试的照片均为亚洲人，而且应该就是拍照者随意的自拍， AnimeGANv2 的运算效果并没有让我们失望。
经检测发现，白底的证件证照反而是效果最好的，基于肖像权原因，效果图就不在这里公开了。如果你手头上没有合适的照片，不妨就直接使用证件照来体验，不仅成图效果好，对人物气质的把握精准，美颜效果更是拔群。
不过这里还有一个美中不足的地方，不知道是不是因为在训练 AI 时投喂的大多是女性的照片或者提供 AI 学习的漫画图片风格偏向阴柔，当放入一些的男性真人照时，成像的眼睛会显得有些「娘化」，带上眼镜遮挡能优化效果。
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▲ AnimeGAN 效果
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▲ AnimeGANv2 效果
上面用的基本为无背景大头照，倘若我们上传的是有背景的生活照效果又如何呢？
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虽然整体效果还是能看的，但人物的五官瞬间就模糊了起来，看来想要获得更好的效果还得尽量使用半身或者大头照。另外在测试中发现 app 对照片的质量也是有要求的，模糊的大头照同样会使得人物的五官无法被精确捕捉。
接下尝试上传动物的照片，同样从 Pixabay 获取素材。
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这次在选择小猫照片的时候特意挑选了一张表情奇特，且脸部有遮挡的照片，没想到 AnimeGANv2 还是出色地完成了任务。
一直以为选择「version 2」应该是对五官细节等还原得最好的，但是在测试小狗照片的时候发现并不一定是这样，看来根据不同的对象挑选适合的风格也很重要。
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▲ 小狗的版本 1 与版本 2 对比图
最后是风景照， 虽然在知乎里描述说 AnimeGANv2 目前支持三种漫画的场景风格，但是在在线版中并没有风格选项供我们选择（该功能可能需要在 GitHub 的完整代码中实现）。
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