融合创新和降低门槛 ， 是百度大脑升级的两大核心方向 。 融合创新面向核心技术突破 ， 展示了超越国际AI行业过往边界的前沿性 ， 也即我们最希望在中国AI版图中看到的核心技术突破 。 基于百度在NLP、知识图谱、语音、视觉等AI技术的国际领先水平 ， 百度大脑核心技术早已进入“知识增强的多模态深度语义理解”阶段 ， 并持续融合创新 。 通过知识与深度学习融合创新、跨模态多技术融合创新、技术与场景融合创新、软硬一体融合创新等方面的融合创新 ， 不同技术之间的边界消弭 ， 知识与感知的壁垒突破 ， 不同模态之间的协同融合 ， 让百度大脑的能力更加趋向真人 ， 贴近了人类感官、大脑、知识同步作用的“智能”模式 。
这一技术突破的直接显现 ， 就在百度不久前发布的“文心”系列知识增强大模型上 。
知识增强大模型 ， 可以同时让大规模知识图谱和海量的数据进行联合训练 ， 从而使得百度大脑获得更丰富的知识 ， 更强大的语言理解、推理、文学创作等能力 。 而跨语言、跨模态的技术突破 ， 使百度大脑不仅可以打破不同语言之间的障碍 ， 还可以像人类一样 ， 实现对复杂真实场景的跨模态深度语义理解 ， 继而获得对真实世界的统一认知 。
融合创新的另一个体现 ， 在于硬件设计与软件算法融合 。 软件与应用长效创新 ， 以及核心技术的自主可控 ， 离不开底层算力与硬件平台基础 。 这个层面上 ， 百度自主研制了AI芯片百度昆仑 ， 使得AI模型计算效率更高、应用效果更好 。 高性能异构计算平台“百舸”以及绿色节能的数据中心 ， 为AI技术研发及大规模应用提供高效、稳定的算力支持 ， 助力实现可持续发展 。
融合创新的价值 ， 还在于推动现在与未来的融合 。 AI是打破前沿科技壁垒的核心通道 ， 基于AI技术眺望更遥远的未来 ， 应该被安放在中国科技今天的日常表中 。 面向量子计算与生物计算的确定性未来方向 ， 百度打造了国内首个一站式服务量子计算云平台 ， 降低量子计算学习与应用的门槛；在生物计算领域 ， 百度推出了业界首个mRNA疫苗序列设计算法 ， 可以在十分钟内找出稳定的疫苗序列 。 百度的AI技术已经广泛应用于疫苗和药物研发 。
有核心技术突破 ， 有自主自立的底层硬件平台 ， 有前沿方向的布局与探索 。 百度大脑的升级展示了这样一个事实：中国AI有能力走出自立自强之路 ， 有办法引领全球技术变革 。
降低门槛 ， 破壁普惠开发
核心技术突破的战略意义下 ， AI行业接下来关注的问题 ， 在于能否让更多人、企业、团队以低成本、低门槛的方式获得AI能力 ， 使用AI能力 。 中国AI一定是普惠的 ， 大众的 ， 这是AI技术在这片土地上最终获得成功的根基 。
在降低门槛方面 ， 百度大脑依托飞桨的核心技术能力 ， 进一步降低了开发难度 ， 提升了开发易用性 。 飞桨是我国最早开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台 。 如今 ， 飞桨更加专注于面向产业的实际需求 ， 与经济生活中的AI开发实践情况 ， 不仅能够提供深度学习框架等核心能力 ， 还带来了丰富的工具、模型库、开发套件、工具组件等 ， 帮助开发者高速、高效地使用AI技术 。
飞桨的出现与不断发展 ， 使得各行各业都能以低学习成本、低技术门槛的方式应用AI技术 ， 完成适配自身产业需求的AI开发 。 目前 ， 飞桨已经聚合了406多万开发者 ， 完成了47.6万个AI模型的开发 ， 累计服务15.7万企事业单位 。 在工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业完成了落地 。 在 IDC 2021年上半年深度学习框架平台市场份额调研中 ， 百度位列中国深度学习平台市场综合份额第一 。
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