1、调参中的参，指的是机器学习模型的超参数（其定义可以去搜一下） 。机器学习模型的参数和超参数是两个概念 ， 注意区分 。任何一种机器学习模型都可以用一个minL(θ)来表示 ， 即通过，最小化某个损失函数 。这是一个最优化问题 。
【调参是什么意思 调参的解释】2、超参数之所以存在，主要是它决定着这个最优化问题的求解速率、求解出来的解的靠谱程度或者说学习效果 。超参数设的好，能帮助你快速地找到这个最小化问题的（次）最优解 。
1、调参中的参，指的是机器学习模型的超参数（其定义可以去搜一下） 。机器学习模型的参数和超参数是两个概念 ， 注意区分 。任何一种机器学习模型都可以用一个minL(θ)来表示 ， 即通过，最小化某个损失函数 。这是一个最优化问题 。
【调参是什么意思 调参的解释】2、超参数之所以存在，主要是它决定着这个最优化问题的求解速率、求解出来的解的靠谱程度或者说学习效果 。超参数设的好，能帮助你快速地找到这个最小化问题的（次）最优解 。
