小米科技|视觉AI算法领军企业 ,智能汽车势头可期——虹软科技(一)( 四 )


公司自2015年开始研究智能深度摄像解决方案 , 逐步实现了智能3D扫描、智能3D人脸识别、智能深度摄像头AR、 智能 3D 模组产线标定、智能 3D 自动对焦和智能3D测量等解决方案 。
2018年 , 公司 智能深度摄像算法解决方案首次面向市场 , 并实现133万次的搭载量 。 2020 年 , 公司ToF摄像头的一体化3D解决方案等新产品已经在一线手机厂商出货 。 2021 年 , 公司与合作伙伴艾迈斯半导体(ams)在 MWC上展示全球领先的3DdToF传感系统 , 该系统整合了ams 的3D光学传感器解决方案和公司的中间件及3D视觉算法 , 可为移动设备提供完整的3D传感系统解决方案 。 我们预计 , 随着ToF 硬件单价的降低以及爆款应用的出现 , 未来行业渗透率将持续提升 , 公司有望从中持续受益 。

中国汽车产销量全球第一 , 智能汽车有巨大的市场基础 。
根据中国汽车工业协会发布的数据显示 , 2019年 , 我国汽车产销量分别为2572万辆和 2577万辆 , 产销量持续蝉联全球第一;与此同时 , 作为当下DMS的主要应用领域 , 我国商用车销量逐年上升 ,2020年达513万 , 同比增长20% , 且在汽车总销量中的占比不断扩大 。 据公安部交通管理局统计 , 截至2019年底全国汽车保有量为2.6亿辆 。 我们认为 , 年均2000万量以上的新车增量 , 以及商用车的高速增长 , 是国内汽车智能化的重要基础 。

全球车载摄像头市场规模持续扩大 , 低渗透率带来充足增长空间 。
ADAS系统通常包括 6-8 个摄像头 , 例如 , 特斯拉 Autopilot 搭载3个前视 , 2个侧视和 3个后视 , 其为车载摄像相关产业带来了巨大的市场 。 根据中国产业信息网数据 , 2015 年至2019年 ,全球车载摄像头市场规模持续扩大 , 从62亿美元增长至130亿美元 , 预计 2025年全球车载摄像头市场规模将继续增加至 270 亿美元 。
渗透率方面 ,2020年我国后视摄像头渗透率为50% , 前视摄像头渗透率为30% , 侧视摄像头渗透率为20% , 座舱摄像头渗透率仅有 6% 。 我们认为 , 目前车载摄像头仅在用于倒车影像的后视方面有着较高的渗透率 , 在侧视、座舱领域仍有着充足的增长空间 。 此外 , 随着智能驾驶功能的逐步普及 ,单个车所搭载摄像头的数量也将大幅提升 , 车载摄像头市场未来有巨大发展空间 。

当前全球 ADAS渗透率低 , 未来市场空间巨大 。 我国智能汽车市场迅速增长 , 根据头豹研究院数据显示 , 我国高级辅助驾驶系统市场规模由2015年的11.3 亿元增长至2019 年的 274.7亿元人民币 , 年均复合增长率达到122% , 到 2024 年有望突破1091亿元人民币 , 年均复合增长率达到 31.8% 。
政策端 , 我国高度重视智能汽车产业 , 2020年 , 国家发改委、科技部、工信部等 11 个部门联合印发《智能汽车创新发展战略》 , 提出到 2025 年 , 中国标准智能汽车的技术、产业、设施、法规、监管和网安体系基本形成 , 并实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产 。 供给端 , 视觉传感器、毫米波雷达、激光雷达等技术进一步成熟 , 英伟达、TI 等车载计算芯片供应商推出大算力芯片 为 ADAS的发展奠定基础 。 未来政策和供给共振 , 驱动 ADAS 下游渗透率不断提升 。
当前 , DMS(Driver Monitor System)主要运用在商用车领域 , 其用途包括:


1)对驾驶员进行身份识别;
2)检测驾 驶员是否处于疲劳驾驶状态;
3)监测驾驶员是否有抽烟、双手离开方向盘等不良行为 。
未来 , 随着汽车智能化的发展 , 我们认为DMS 在乘用车领域也具备丰富的应用场景 。一方面 , 在 L2 及 L2+自动驾驶状态下 , DMS 能够起到监测、并提醒驾驶员接管汽车的 作用;另一方面 , 在汽车座舱智能化的大背景下 , DMS 在刷脸启动、手势操控、主动交 互领域 , 如情感分析、主动提醒等 , 也具有极大的潜力 。 总的来看 , DMS在商用车以及乘用车领域都具备极大的应用价值 , 有望成为智能汽车的必备组件 。

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