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|Niantic CEO访谈：元宇宙、AR眼镜和公司发展史( 七 )


同样 ， Niantic希望将开发的AR内容在任何平台上运行 ， 为更多消费者提供优质的应用体验 。 从消费者角度来看 ， 具有互操性的AR是正确的方向 。
实际上 ， Niantic与行业内大部分巨头公司都建立了业务发展关系 ， 包括此前投入大量资金 ， 与谷歌合作构建基础架构 。 此外 ， 还与微软合作 ， 为HoloLens开发AR demo应用 。
The Verge：那么3D虚拟物体会具有互通性吗？比如将你购买的NFT商品在多个不同的游戏中使用？
Hanke：除了技术问题外 ， 我们还需要考虑在不同游戏场景中 ， 通用的虚拟物体的实际作用如何变化 ， 以避免干扰游戏玩法 。 相比之下 ， 虚拟的头像、鞋子、宠物等物品 ， 从概念上讲更容易与账号绑定 ， 对于游戏玩法也会产生更深远的影响 。 因此 ， Niantic初期可能会尝试支持通用的头像等NFT装饰物品 。



The Verge：我构想了一个杀手级AR应用设计 ， 即通过人脸识别来为AR眼镜用户提示人名、身份 。 对于不擅长记忆长相和名字的人 ， 这是一个有价值的应用场景 ， 甚至有助于提升社交能力 。 但与此同时 ， 很难去想象如何在不采集全球面部识别数据的情况下 ， 实现这项功能？
Hanke：这样的AR应用需要以全球面部识别数据库为基础 ， 因此真正的问题是 ， 这样的全球数据库会出现吗？如何保护这些大量数据 ， 避免滥用？
实际上 ， 我认为早期的Google Glass就可以设计人脸识别的场景 ， 不过人们对于数据隐私的问题还是存在争议 。
全球面部数据被滥用的几率很高 ， 尤其是威廉·吉布森等作家已经在科幻小说中预测 ， 未来面部识别技术会无处不在 。 也许人们会开始戴口罩来混过面部识别系统 。 为了避免数据滥用 ， 也许可以采用某种分布式的方案来管理 ， 保护人们的隐私数据 ， 同时你也可以选择是否上传自己的数据 。
七、关于Lightship开发平台



The Verge：LBS AR游戏《Ingress》和《精灵宝可梦Go》拥有数百万名玩家 ， 他们将成为潜在的3D地图数据供应者 。 这种众包的地图系统 ， 未来会成为Lightship开发平台的核心吗？
Hanke：是的 ， 实时地图映射是Lightship平台的关键部分 ， 它将支持对环境拓扑结构的识别（定位公园长椅、树木、桌子和椅子等目标） ， 从而优化自然的AR视觉和互动效果 。 因此 ， 地图数据是Lightship提供的关键功能之一 。
此外 ， Lightship将帮助AR理解周围的环境 ， 效果比此前直接叠加在视频中的AR更好 。 该平台通过计算机视觉 ， 来分析环境视频中的每个像素 ， 为水、人行道、草、天空等目标分类 ， 如此一来叠加在视频中的AR会以更合理的方式移动 。
比如 ， 当AR位于不同的自然环境中 ， Lightship可以根据3D场景数据分析出语义信息 ， 根据场景中的元素创造生动智能的AR 。 除此之外 ， Lightship还可以帮助开发者开发多人AR游戏场景 ， 为多名玩家提供同步共享的AR内容 。
为了实现多人同步的AR ， Lightship为开发者提供客户端服务器数据框架和计算机视觉框架 ， 以持续在特定位置固定AR ， 供多人查看和互动 。 而完整的地图功能 ， 则将于2022年向开发者们开放 。
The Verge：接下来Niantic有哪些规划？我们可以期待哪些新项目？
Hanke：技术方面 ， Niantic期待完善全球级3D地图 ， 这将带来更多样化的AR应用场景 。 在2022年 ， Niantic预计开发者们将开始使用3D地图数据 ， 在全球设置持续性LBS AR内容 ， 或是通过AR来提高用户生活质量 ， 让日常体验更有趣 。
八、Lightship开放背后
《精灵宝可梦Go》从2016年问世后火遍全球 ， 最初时只是将AR形式的宝可梦动画直接叠加在2D视频信息上 ， 效果不够自然 。 但其LBS玩法吸引了不少开发者争相模仿 ， 因此《精灵宝可梦Go》成功初期并未吸引大量开发者尝试AR ， 而是推动了一些新的LBS游戏 。

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