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分布式云“走上台面”，是未来吗？( 二 )


多云战略的出现也就带来云资源的位置问题 ， 不同的云应该部署在哪个位置 ， 其中云与云之间又如何协同等等问题就是分布式云致力于解决的 。 亚马逊云推出的AWS local Zone面向的就是这种类型的情况 ， 将AWS计算、存储、数据库和其他某些初级服务放置在更靠近目前不存在AWS区域的大量人口聚居的位置 ， 或者靠近行业和IT中心的位置 ， 从而为企业客户提供低于10毫秒的云服务 。
分布式云“走上台面”，是未来吗？
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3.价值导向推动企业全面上云 。
从混合云进阶到分布式云 ， 为的就是更好的进行多云管理 ， 在合理调配云资源的基础上进一步保证云计算的效率和能力 ， 从而满足企业更复杂的数字化需求 。 比如 ， 面向大型政企 ， 分布式云就为华为云的解决方案提供了多种部署可行性：
1.创新业务 ， 弹性需求较大的敏态业务、部分存量稳态业务 ， 可部署在公有云中心Region；
2.低延时、数据合规性要求较高的、AIoT相关业务 ， 如工业互联网、智慧交通、智慧媒体等可基于华为云IES进行本地部署；
3.业务分布广泛的轻量级AIoT场景 ， 如智慧零售、智能检票等 ， 往往需要依托各类终端硬件 ， 则可以采用华为云IEF结合硬件进行协同部署 。
由此可见 ， 无论是在什么场景下 ， 面对怎么样的需求 ， 分布式云对于企业数字化的多维适应 ， 都将进一步很好的推动企业全面上云 ， 为各类业务提供云计算赋能 。
云计算 ， 还在做好台下功夫
从混合云到分布式云的进阶 ， 云计算市场正在随着市场需求的复杂化而持续迭代云计算模式 。 总的来说 ， 分布式云的出现是有迹可循的 ， 最重要的还是需要为政企数字化提供全面上云的机会 。
那么 ， 对比来看 ， 在很多场景里 ， 分布式云所面对的数字化难题实际上也是此前云计算市场最关注的 。 换句话来说 ， 分布式云的优势对应的也呈现为以下几个方面：
首先是协同性 。 虽然过去和现在上云都在强调“一朵云”的概念 ， 但是两者具有本质上的区别 。 传统上云只有一朵公有云 ， 不管是什么业务、什么部门都使用同一朵云 ， 整体部署和服务很难进行精细化管理 ， 业务协同更是难上加难 。
分布式云进一步拓展了“一朵云”的概念 ， 虽然在中心云之下还有本地云、边缘云等等 ， 但是在统一架构的支撑下 ， 多云模式可以协同成为一个整体来运作 ， 实现更多的计算可行性 。 浪潮云便是通过打造了新一代分布式超融合架构来促进云边端融合 ， 以此为企业客户提供全品类服务 ， 推动分布式云能力向边缘拓展 ， 实现云边协同、边边协同的全面协同能力 。
其次是延迟问题 。 延迟是数据在网络介质中传输必然会存在的问题 。 当企业采用单一的公有云模式就会有可能出现高延迟的情况 ， 这是源于公有云与企业客户之间的距离所影响的 ， 越长的距离对数据的访问、处理和分析等响应也就越慢 。
随着企业数字化需求越来越高 ， 面向一些需要应对大量C端用户访问或即时性较强的场景 ， 如直播、电竞、交通、AR/VR等等 ， 就需要把计算的节点进一步向企业客户靠近 ， 使得数据在短距离内完成传输、分发及处理 。 而分布式云的优势在这里就体现出来了 ， 在统一管理体系下 ， 将云计算的节点放置在客户身边 ， 使得多云管理与计算效能都能得以保证 。
最后是场景适配考量 。 此前 ， 很多企业不上云 ， 并非固守己见 ， 而是对于大型政企而言 ， 其业务体系和部门体系较为复杂 ， 并非一个公有云就可以解决 。 面向多元复杂的业务场景 ， 大型政企往往需要中心云、本地云、边缘云、专属云等多个云模型的支持 。

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