智能网联汽车驶下“云”端,开放生态拥抱万亿市场

智能网联汽车驶下“云”端,开放生态拥抱万亿市场
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车辆的“视野”被极大打开 , 令其提前接收到更多信息 , 这就在无形中延长了云端以及终端计算决策的时间 , 从而更加“有备无患” 。
作者 | 吴玖
编辑 | 杨铭
近年来 , 自动驾驶行业风起云涌 , 但迄今仍未摸索出完全成熟的技术方案 , 同时由于真实行驶环境的复杂多变 , 更导致安全事故频繁发生 。 此外 , 为了实现自动驾驶能力 , 车辆常常要装配众多昂贵的传感器 , 高企的成本也令其商业前景晦暗不明 。
在这样的背景下 , 智能网联汽车的出现 , 则为自动驾驶技术落地提供了破局的可能 。
何谓智能网联汽车?根据中国工程协会的定义 , 智能网联汽车是指搭载先进的传感器、控制器、执行器等装 置 , 并融合现代通信与网络技术 , 实现车与X(车、路、人、云等)智能信息交换、共享 , 具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能 , 可以实现安全、高效、舒适、节能行驶 , 并最终代替人来操作的新一代汽车 。
事实上 , 在原来“智能汽车”的基础上增加“网联化”标签 , 无疑相当于一次进化和升级 。 7月14日 , 在中国互联网大会首届智能网联分论坛上 , 腾讯智慧交通副总裁施雪松表示 , 在智能网联概念下的行使环境中 , 可以通过路侧的智能设备为汽车提供全方位实时动态信息 , 相当于开启了“上帝视角” 。
智能网联汽车驶下“云”端,开放生态拥抱万亿市场
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与此同时 , 由于车辆的“视野”被极大打开 , 令其提前接收到更多信息 , 这就在无形中延长了云端以及终端计算决策的时间 , 从而更加“有备无患” 。
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马斯克的“难题”:单车智能远远不够
要沿单车智路线实现自动驾驶 , 个中困难想必特斯拉CEO马斯克深有体会 , 不久前他在个社交媒体上感慨“自动驾驶是一个难题” , 并坦言自己过去“从没想到会如此困难”——这也是“硅谷狂人”鲜少向外界展示略显消极的一面 。
早在2018年 , 马斯克就曾信心满满地预告将会推出FSD beta V9.0 , 即令汽车具备“完全自动驾驶”功能 , 在2019年的特斯拉Autonomy Day(自动驾驶日)上 , 他又宣称到2020年底 , 特斯拉将会拥有超过100万辆“完全自动驾驶”汽车……但因为技术和安全等层面的难题迟迟未能解决 , 马斯克一再食言 , 成为著名的“跳票大王” 。
直到7月10日 , 特斯拉FSD beta V9.0才姗姗来迟 , 马斯克也承认该版本FSD距离真正意义的自动驾驶还有不小差距 , 但其中最大的亮点就是基本上实现了他此前一直鼓吹的纯视觉方案——车辆仅依赖摄像头采集数据并通过智能算法驱动行驶 。
不过 , 马斯克也通过社交媒体提醒车主 , “Beta 9解决了大多数已知问题 , 但会有未知问题……安全始终是重中之重 。 ”马斯克的“示弱”背后 , 曾有着血淋淋的教训 。 事实上 , 因为频繁发生的恶性安全事故 , 特斯拉曾屡次接受美国道路安全监管机构的调查 。
世上没有完美的传感器 , 其精度无不被各种各样的因素制约 。 例如特斯拉纯视觉方案采用的摄像头 , 便十分容易受到大雾、雨雪或光照等因素影响 。 尽管该公司一直对自家视觉感知算法十分自信 , 实际上却依旧停留在验证阶段 , 远非成熟路径 , 更没有得到业界其他大佬的认可 。 不久前华为ADS智能驾驶产品线总裁苏箐就曾公开批评特斯拉自动驾驶的“高事故率”无异于“杀人” 。

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