抖音特效出圈：生态日渐成熟，特效师正成一门职业( 二 ) 特效能否成为爆款

特效对抖音UGC内容生态的构建，发挥着重要作用。在一份用户调研中，有45%的用户想要“炫酷的拍摄效果” ，将近一半用户喜欢，表明特效已经成为激发用户表达的关键。
的确如此。无论是官方PGC内容，还是用户自发的UGC内容，特效能否成为爆款，最关键的是用户反响——毕竟，对内容创作者而言，需要的是不断裂变后的长尾效应。
而裂变第一步，需要足够多用户的共情自发表达，以此构成不同年龄段不同偏好的共同基础。这一点，无论是“魔性的双尾辫” ，还是“窗花剪剪”、“控雨”、“凤飞西安钟楼 ”等特效，都是在数千万用户参与，不断裂变成为爆款特效后，得到了证明。

02 技术平民化，是一项大工程

从技术角度看，用户能大量参与关键，显然在于“技术的平民化”——用户只需要使用抖音官方的特效制作工具“Effect Creator” ，导入绘制好的元素，加一些命令即可输出上传特效。
看似简单，背后其实是AR、计算机视觉、计算机图形学、人工智能等一系列技术的支撑。
比如“漫画脸”特效，依靠的关键技术是GAN（生成式对抗网络， Generative Adversarial Networks ) 。一般认为GAN技术是2014年由Ian Goodfellow等人提出，目前GAN已成为深度学习中最迷人且被最广泛使用的技术之一。
GAN技术俗称“AI换脸术” ，此前常见的此类技术演示，就是将影视剧中演员换脸，看起来毫无违和感的恶搞。抖音特效使用的GAN技术，则是为用户实现风格化效果，确保“你还是你” 。 2019年，抖音特效团队发现，真实照片一键转漫画玩法吸引很多网友参与，因此提出了类似创意——出一款特效，让真人可以秒变漫画脸。

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打破次元壁、让真实人脸变漫画关键技术是GAN ，但彼时的GAN技术，还有众多难点需要去突破，不足以精确地把真人变成人类绘画水平，千人千面实时变成动画片，行业里更是没见过。
“别看变身只要1秒，从创意提出到技术落地，背后团队琢磨了很久。 ”抖音特效团队一位内部人士称。
对抖音特效而言，则需要将人物视频转化为漫画风格——生成形象既要像本人，又要有漫画艺术美感，简单来说就是“精致美”和“极致像” 。
2019年9月，抖音为此成立漫画特效团队，一个跨北上深及北美四地的专项小组组建起来，开始以GAN技术为基础，研究可以将人物实时转化为动态漫画的视频特效。王运恢称，为了找到更能引起用户共鸣的绘画风格，团队寻找各种主流的漫画和番剧，从国漫、日漫、美漫到韩漫，几乎看了个遍。

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在筛选好漫画模型后，团队开始引入算法模型。 “将近两个月里，团队每天都要进行数百次模型训练。最多时，要用几百张显卡跑模型。 ”王运恢说。
2020年6月， “变身漫画”、“变漫画”等系列特效道具上线，用户只需要轻轻摆手，就能变身漫画人物，从发型到衣着，每个细节精准转换，吸引数千万用户参与同款制作。
对抖音而言，特效技术并不是全是围绕“人脸”做文章。比如，抖音项目团队运用Landmark AR技术，基于3D视觉重建算法和SLAM定位算法，在真实建筑场景上叠加虚拟效果，让北京三里屯、上海东方明珠、澳门大三巴、广州广东省博物馆、重庆洪崖洞、西安钟楼等地标建筑，在现代科技助力下变得活灵活现。