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CPU|【芯观点】“计算风暴”来袭，DPU成巨头新兵竞争新赛道

CPU|【芯观点】“计算风暴”来袭，DPU成巨头新兵竞争新赛道
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CPU|【芯观点】“计算风暴”来袭，DPU成巨头新兵竞争新赛道


集微网消息 ， 近期 ， DPU市场消息接踵而来 。 国内多家DPU企业获得资本融资 ， Marvell前掌舵人戴伟立夫妇重出江湖 ， 创立新公司Dream Big Semiconductor ， 瞄准DPU市场 。 DPU市场暗流涌动 ， 预示一场可能的“计算风暴”即将来袭……

CPU遇性能瓶颈 DPU身处爆发前夜
过去十年中 ， 计算已经不仅仅局限于个人电脑和服务器 。 近年来“5G+AI”带动全球数据规模暴增 ， 对算力处理效率不断提出更高要求 ， “算力时代”正在到来 。 国家信息中心信息化和产业发展部发布的《智能计算中心规划建设指南》中明确 ， 在智慧时代 ， 计算力就是核心生产力 。
以人工智能为例 ， 据OpenAI测算 ， 自2012年开始 ， 全球人工智能训练所用的计算量平均每3.43个月便会翻一倍 ， 远超过算力的增长速度 。 一边是摩尔定律放缓 ， 一边是数据爆发式增加 ， 这看似矛盾的发展逻辑有望成为DPU市场爆发的前奏 。
实际上 ， DPU也符合“软件定义、硬件加速”的发展趋势 。 软件定义数据中心 (SDDC)的概念一度是企业级数据中心聚合的里程碑 ， 但也让CPU由于承压过重面临性能瓶颈危机 。 通过硬件加速释放计算性能被视为解决方案之一 。
因此在英伟达首席执行官黄仁勋看来 ， “DPU将和CPU、GPU一起构成未来计算的三大支柱 。 ”DPU允许服务器将网络和存储功能从CPU卸载到 DPU ， 使CPU处理更多的应用程序工作负载 ， 并尽可能高效运行操作系统 ， 从而实现网络流量优化 ， 加速存储I/O 。
“DPU” （Data Processing Unit ， 数据处理装置）一词最早由总部位于美国加州圣克拉拉的Fungible提出 。 根据该公司说法 ， DPU的目的是处理以数据为中心的工作负载 ， 例如数据传输、数据缩减、数据安全、数据耐久性、数据过滤和分析——所有这些功能都是通用CPU不擅长的 。
国际巨头发展加速 新老兵摩拳擦掌
【CPU|【芯观点】“计算风暴”来袭，DPU成巨头新兵竞争新赛道】根据集微网此前报道 ， Arm基础设施事业部全球高级总监邹挺指出 ， “鉴于 DPU的优势 ， 可预期所有云、边缘和企业服务器最终都会使用一个或多个DPU来提高安全性、优化网络和存储性能 。 ”
庞大的市场商机也吸引行业新老兵先后入局 。 目前 ， 在DPU赛道上已有英伟达、英特尔、博通和Marvell、赛灵思等国际芯片巨头 ， 云供应商阿里、腾讯、浪潮、亚马逊、微软等也已纷纷入局 ， 国内如中科驭数、星云智联、芯启源、大禹智芯、云豹智能、益思芯科技等也在摩拳擦掌 。 行业战火一触即发 。
其中 ， 英伟达在主导AI加速器市场后 ， 正着眼于企业级数据中心的下一个重大机遇 。 通过收购Mellanox ， 英伟达按下DPU发展的加速键 。
英伟达及其子公司Mellanox的DPU产品系列主要包括BlueField、 ConnectX、Innova 。 根据英伟达4月公开的DPU路线图 ， BlueField-4将拥有640亿个晶体管 ， 网络速率将提高到800Gbps ， 算力达到1000TOPS 。 据悉 ， 该公司还计划在BlueField-4上将GPU进行集成 ， 实现单芯片的数据中心/单元 ， 为边缘设备提供低成本、高性能的安全数据处理能力 。
到今年6月 ， 英特尔似乎为了不让英伟达DPU专美于前 ， 宣布将发布面向基础设施应用的数据处理器（Infrastructure Processing Unit ， IPU） 。 据介绍 ， 英特尔IPU能够对数据中心基础设施功能进行安全加速 ， 从而使系统级资源的管理更加智能 。 另外云运营商可以利用IPU转向完全虚拟化的存储和网络架构 ， 同时保持超高的性能、以及强大的可预测性与可控性 。

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