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CPU|【芯观点】“计算风暴”来袭，DPU成巨头新兵竞争新赛道( 二 )


有分析指出 ， 英特尔几年前不惜斥资167亿美元收购FPGA制造商Altera ， 也是为了即将爆发的数据中心计算市场 。
此外 ， 赛灵思已经推出DPU处理器——Alveo SmartNIC产品组合 。 DPU可以用作独立的嵌入式处理器 ， 但通常是被集成到SmartNIC里 。 博通旗下有Stingray ， Marvell则拥有OCTEON和ARMADA产品系列 。
相比于CPU和GPU赛道 ， DPU毫无疑问是一个崭新的竞技场 。 随着网络流量指数上涨 ， DPU市场前景广阔 。 但越来越多供应商涌入DPU赛道 ， DPU能否演绎CPU和GPU的佳话有待观察 。
国产DPU加速排兵布阵 ， 成熟应用匹配成为关键
国际巨头加紧布局DPU业务的同时 ， 国内芯片市场也频传好消息 ， 引得资本竞相入局 。
近期 ， 脱胎于“中科院计算所体系结构国家重点实验室”的中科驭数宣布完成数亿元A轮融资 。 该公司拥有自主研发芯片架构 ， 本轮融资将主要用于第二代DPU芯片K2的流片以及后续的研发迭代 。 据悉 ， 中科驭数将于8月发布新一代极低时延智能网卡 ， 这将是国内唯一自主研发的TCP/IP协议栈全硬件卸载的智能网卡 ， 其TCP最低转发时延可达到业界领先的1.2微秒 。
大禹智芯近期也完成数千万元Pre-A轮融资 ， 本轮轮融资将主要用于DPU产品的研发、生产投入以及高端人才的引入 。 该公司DPU系列产品Paratus 1.0已经获商业用户认可 ， 进入生产阶段 ， 这将是国内首款处理能力达25G的商用化DPU产品 。
星云智联继完成天使轮融资三个月后 ， 也宣布完成数亿元Pre-A轮融资 。
今年早些时候 ， 芯启源宣布完成数亿元Pre A2轮融资 ， 6月又宣布完成数亿元Pre-A3轮融资 ， 启动DPU芯片下一阶段技术研发和市场拓展 。 该公司成立于2015年 ， 是国内唯一一家针对超大规模电信和企业级的智能网络 提供基于国产自主DPU核心芯片的智能网卡的高科技公司 。
除此之外 ， 益思芯科技近日宣布已交付国内第一款自主研发的商用云原生智能网卡Stargate-F1000-SN 。 据了解 ， 装载Stargate-F1000-SN智能网卡的服务器 ， 至少有30%额外的CPU资源被释放出来用以承载用户业务应用 。 以建设初始计划规模10万台服务器的数据中心为例 ， 通过采用Stargate-F1000-SN智能网卡 ， 只需7万台服务器就可以达到相同算力 ， 由此可以降低高达45亿人民币的TCO成本 。
从国内厂商角度来说 ， DPU行业尚处于产品研发阶段 ， 基于处理器等硬件实力和国外仍有差距 ， 要率先实现商业化和规模化部署存在不小挑战 。
不过就产业需求看 ， 数据量与算力需求处于正反馈的增长模式 。 数据量不断增长要求更强的算力处理数据 ， 同时使AI深度学习等新技术不断训练、应用 ， 这些技术的落地又催生出更多数据 ， 反过对算力提出更高需求 。 工信部下属机构赛迪智库发布的《先进计算产业发展白皮书》显示 ， 国内数字经济在国民经济中占比已经超过30% ， 未来算力缺口巨大 。
目前 ， DPU主要应用场景在数据中心和超级计算机 。 中国工程院院士、清华大学教授郑纬民早些时候表示 ， 不管是超算中心还是智算中心 ， 首先要明确应用是什么 。 成熟的应用匹配 ， 将带动“算力”健康发展 。 因此如何匹配应用需求 ， 推动DPU产业发展将是下一阶段的重要课题 。 而DPU能否为国产半导体带来光环值得期待 。 （校对/思坦）

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