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从奥运赛场到日常生活，「科技」如何改变运动体验？

文 | 曾响铃
来源 | 科技向令说
东京奥运会正在如火如荼地进行 ， 中国选手的每一次夺冠时刻都让大众随之热血沸腾 。 截至发稿 ， 在东京奥运会上 ， 中国已经斩获32金、21银、16铜 ， 总奖牌数69块的好成绩 。
从奥运赛场到日常生活，「科技」如何改变运动体验？
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奥运赛场上 ， 每一个超燃的精彩瞬间、每一块满载荣誉的奖牌 ， 都是运动健儿台下千锤百炼之后 ， 突破人体极限的结果与回报 ， 同时 ， 也诠释着科技正在成为驱动竞技体育成绩提高的重要因素 。
奥运赛场上的“科技竞赛”
东京奥运会在当地时间7月23日晚正式启幕后 ， 24日一早 ， 在女子10米气步枪比赛中 ， 中国“00后”选手杨倩就拿下东京奥运会首枚金牌 ， 为中国迎来开门红 。
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奥运首金10米气步枪有多难？
最高的10.9环的靶心直径只有0.5mm ， 在放到10米外 ， 一般人根本看不清 ， 拿下金牌全靠杨倩日常千锤百炼累积的击发感 。
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来源：懂枪帝
其实很多高速类项目 ， 裁判也会看不清 ， 而这时候人工智能就进入了辅助裁判系统 。
典型的如排球项目 ， 由于球员比较多 ， 球速又快 ， 光凭肉眼很难判定某个球的得分 ， 但AI可以有效地跟踪和预测扣球方式、传球类型、球的飞行路径等 ， 帮助裁判裁做出精准的判罚 。
除了辅助裁判的AI ， 运动员也有辅助训练的AI教练 。
比如国人引以为傲的国球、中国跳水“梦之队”的运动健儿在场上大杀四方、摘金而归背后 ， 都有一个默默陪伴训练、提高动作精准度的AI教练 。
在乒乓球的训练中 ， 最耗时耗力的是发球 ， 尤其是多球训练 。 但AI发球机器人可以模仿人类教练自然发球、喂多球的能力 ， 并通过算法分析乒乓球运动轨迹 ， 标记球员打球姿态 ， 帮助运动员了解自身的优势和短板 ， 针对性地补齐短板 ， 实现技术定性 。
游泳队的优异表现背后 ， 同样也有AI教练用更精准的判断和数据 ， 帮助运动员们精进技艺 。
游泳队AI教练的厉害之处在于 ， 可以通过对运动员的三维姿态精准化评估跳水动作 ， 并给出具体的改进建议 ， 让跳水健儿以完全“没有什么水花”的姿态夺金而归 。
奥运场上 ， 还有一类更为大众所熟知 ， 并会影响到运动员临场发挥的「黑科技」 ， 就是运动员们的比赛装备 。
比如 ， 举重对装备能提供的核心支撑力要求很高；拳击要求鞋有极佳的灵敏性和包裹性；体操要求服装既能展现动作健、力、美、险的完美统一 ， 又要平衡抗风阻 ， 等等 ， 奥运装备上的细微差别 ， 可能会带来运动表现上的巨大差异 。
助力举重队选手吕小军等人拿下了奥运冠军 ， 并不断打破世界纪录的专业举重装备 ， 在服装上 ， 设计了独有的腰部支撑系统来提高腰部支撑性 ， 有效防止肌肉损伤 ， 从蹲到起的过程 ， 有足够的弹性保证运动员能够不消耗额外的力量 。 而鞋子 ， 则既能稳定支撑超1吨的重量 ， 又有极强的缓震性 ， 让运动员得以在举起超过自身4倍以上重量的同时 ， 有效减少对足部的冲击伤害 。
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尤其重要的是 ， 从奥运赛场 ， 到运动员装备 ， 很多黑科技都是中国制造 。 比如东京奥运会云上转播的技术来自阿里云 ， 跳水队的AI教练是由国家跳水队联手百度打造 ， 而举重 ， 还有拳击、跆拳道、体操&蹦床、摔跤、空手道等对装备有高要求的项目 ， 其黑科技装备都是来自安踏的研发制造 。

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