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京东、阿里、海尔数字化“掘金”百万亿物流市场，从哪开始？( 三 )


抓住两点 ， 看清未来
从技术切口进入物流行业 ， 最终驱动整体的转型升级 ， 对于众多物流科技相关企业而言 ， 是目前市场致力于探索的趋势 。 整个物流行业的数字化未来将呈现出什么样的态势 ， 就目前的反馈来说 ， 很难作出判断 。
新的技术正在被不断地应用到物流领域 ， 旧的技术也持续在更新迭代 ， 跳出某一项单一技术 ， 从整个技术趋势来看物流行业 ， 或许能看到一些物流数字化的未来形态 。
首先 ， 以信息感知为技术主导将贯穿物流产业链的数字化全流程 。
信息感知之于物流行业越来越重要 ， 在整个产业链上 ， 愈发注重过程可视、可控 ， 因此强化信息感知来提高物流行业的数字化程度是当前及未来锚定的大趋势 。 「带车聘」的工作创新本质也是一种信息感知 ， 即市场供求信息的对接与匹配 。
更深度的信息感知是面向仓储、运输全流程 ， 即从订单、运单到执行、跟单、结算、对账等环节的可视化 。 深圳易流科技股份有限公司的易流云3.0 E-TMS是以运输透明为核心的物流协同平台 ， 立足物流透明3.0理论 ， 运用互联网+模式重构物流业务协同 ， 结合物流大数据的分析赋能 ， 平台可以把货主、发/收货人、仓库、业务网点、物流公司、司机、车辆、金融机构等物流相关要素紧密“连接”起来 ， 提高信息感知能力 ， 形成透明的物流网络 ， 从而优化物流流程 。
其次 ， 以提高效率为导向的辅助工作将得到更多的重视 ， 深度运用到物流重要环节与场景 。
辅助工作可以理解为参与到物流场景中的机器人协作、无人配送、无人驾驶等技术应用 ， 简单来说 ， 机器替代或辅助人员有效的完成某些物流工作 ， 如码垛、搬运、识别、传输等 。
京东物流的亚洲一号仓采用的AGV机器人就是辅助物流工作的一种数字化、自动化升级 。 “地狼”AGV机器人可自动搬运整组货架 ， 把货品运到相应的仓储位置或操作员身边 。 不仅如此 ， 还能自主规划路线、排队以及躲避障碍物等 ， 大大提高了物流仓储环节的工作效率 。
总的来说 ， 数字化对于物流的改造大致可以总结为两方面 ， 一是对虚拟信息数据的感知和处理 ， 二是对现实货物以及工作的辅助 。 抓住这两方面的技术切口 ， 在某种程度上就能看到目前诸多市场玩家对于物流行业的改造思路与技术模式 。
结语
物流依旧是一个极具市场潜力的领域 ， 作为商业社会必要的支持 ， 面向物流行业的升级和改革永远不会落幕 。 在数字化浪潮汹涌而来的今天 ， 更多的技术红利以及产业切口涌现出来 ， 接下来的物流数字化还有一场又一场的资本狂欢、技术热潮以及产业颠覆 。
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