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特斯拉|马斯克的凡尔赛：我们都用人模仿机器人了 你们还在用人模仿机器人( 五 )


于是便有了包括前方车辆掉落粉尘等数十种不同的类似虚拟场景 ， 而经过这种针对性训练之后 ， 算法在类似场景中对目标物体位置的判断不再飘忽 ， 而能够稳定的进行预测 。
插一句题外话 ， 这张图是特斯拉数据中心为神经网络训练模拟的虚拟场景 ， 不论是场景还原还是画面流畅度 ， 甚至难以与真实场景进行区分 。 这实在让游戏玩家羡慕 ， 脑补在这样的配置下玩GTA或者其他什么虚拟现实游戏 ， 体验绝对拉满 。 在“AI DAY”上 ， 特斯拉表示他们不止能虚拟麋鹿等罕见动物出没的场景 ， 甚至虚拟一头独角兽出场也不在话下 。
如何找出类似的特殊场景？绝大部分会是特斯拉在Autopilot驾驶时 ， 驾驶员突然介入 ， 改为人工驾驶 ， Dojo就会分析这个视频案例 ， 试图找出驾驶员中断Autopilot的原因 。 又或者司机在高速路上突然刹车、堵车时有人插队、雷达与摄像头判断结果不一致、车辆发生事故/险些发生事故等等 ， 将这些具体的案例 ， 交给Dojo来分析处理 。
更多的数据通过Dojo的处理 ， 反馈给神经学习系统 ， 实现自动驾驶算法的迭代 ， 而算法的迭代 ， 让Autopilot更加好用 ， 持续反馈更多的数据给Dojo分析 ， 从而实现一个正循环 。 不过除了官方测试车辆 ， 针对普通用户进行的数据搜集及可能涉及到的隐私、安全等问题是另一个层面值得讨论的方向 。
在“AI DAY”最后的问答环节 ， 有人问特斯拉是否会开源其算法 。 马斯克表示这是一项耗资巨大的项目 ， 特斯拉需要想办法摊平其成本 ， 但目前为止还没有好的摊平成本的方式 。 面对巨额的成本 ， 特斯拉不可能免费开源其算法等 ， 但欢迎有意向的企业谈判购买 。
特斯拉拥有了Dojo ， 那研发自动驾驶的车企是不是已经内卷到需要都搭建自己的超级计算机？其实并不是 ， 利用虚拟场景对神经网络训练是业内常规的做法 。 而国内包括百度阿波罗、华为等都搭建了相应的云平台 ， 中小企业可以利用这些大企业搭建的云计算能力进行数据标注、无监督学习、神经网络训练等 ， 而且没有特斯拉那样庞大销量支撑的的数据搜集能力 ， 多品牌合力共享的数据可以更好的完善潜在的场景 。
结语
自研Dojo杀入全球超级计算机排行榜前列 ， 特斯拉再次用惊人的行动力震惊了世界 。 而这样凡尔赛式的秀肌肉 ， 确实也是特斯拉招揽全球一流人工智能人才最好的方式 。 最后丢出的Tesla Bot机器人引起了热议 ， 不过Tesla Bot机器人更像是告诉全世界 ， 特斯拉人工智能潜力的凡尔赛表演 。 即便Tesla Bot机器人还是真人“假装”的“PPT” ， 但仿佛是对还陷在“人海”战术进行图像标注 ， 用人堆砌人工智能的企业的嘲弄 。 Tesla Bot机器人是否能真的量产？目前给出结论还为时尚早 ， 不过以马斯克一向激进 ， Tesla Bot机器人能够解放人类生产力的大胆创意还是让人期待 。

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