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小米科技|技术重塑小米，发现财报背后的“认知差”( 四 )


图源：《小米公司创新力分析报告》
发明专利对原创性、创新性要求非常高 ， 需要较长的审批周期来验证 。 发明专利持有的多寡 ， 直接从技术创新的角度上显示了这家公司的技术硬实力 。
另外 ， 研发投入也是评价技术公司的重要指标 。 近年来 ， 小米研发开支从2018年的58亿元 ， 增至2019年的75亿元 ， 至2020年的93亿元 ， 研发费用增速均远超同期营业收入增速 。 今年二季度 ， 小米集团研发投入达31亿元 ， 同比增长56.5% 。 高研发投入才能保证在未来能够占得更多先机 。
作为一家深度参与用户生活的科技企业 ， 小米在用户的工作和家庭场景上都产生联系 ， 而就在今年初小米宣布进入第三大用户场景——驾驶 。
在汽车智能化的浪潮下 ， 未来的汽车并不仅仅是交通移动工具 ， 更像是智能生活的第三空间 。 对拥有智能手机和智能家居双强项的小米而言 ， 进军智能汽车市场是顺水推舟的选择 。
二季度财报显示 ， 小米已收购了一家自动驾驶技术公司深动科技 ， 该公司专注于提供高级驾驶辅助系统的感知、定位、规划及控制的算法 ， 以及自动驾驶应用的全套软体解决方案 。
深动科技拥有较强的技术储备和研发能力 ， 不仅能增强小米在智能电动汽车业务上的核心技术能力 ， 还将与小米所拥有的庞大用户生态形成互补 。 借此 ， 小米也向造车落地迈出坚定的一步 。
总的来看 ， 小米在二季度交出的这份“答卷”绝不是偶然为之 ， 背后深藏的技术实力不可忽视 ， 从智能手机到AIoT ， 再到进军造车 ， 小米正不断完成自我进化 ， 未来小米又会带给用户何种惊喜 ， 值得期待！
参考资料：
1、 小米各季度财报
2、 《2021全球AIoT开发者生态白皮书》
3、 雷军：小爱同学5.0背后的人工智能
4、 中金 | AIoT系列：AI赋能物联网 ， 探索AIoT发展新趋势

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