软件|工业软件赛道，这家经济适用型AI是如何突围的？( 三 )
除了外部硬性条件限制 ， 用户友好度也是人工智能技术在落地时经常面临的问题 。 梁翼提到 ， 在实操层面 ， 用户会针对方案透明度和可解释性提出质疑 ， 这就要求AI企业在提供高效的技术和产品方案的同时 ， 兼顾灵活的交互能力、可视化呈现等用户友好特性 ， 并力争降低开发和部署成本 ， 这对AI企业来说是一个不小的挑战 。
商简智能可视化看板
【软件|工业软件赛道，这家经济适用型AI是如何突围的？】不过人们并非孤军奋战 。 随着工业通信网络、传感器网络部署的推进 ， 智能决策算法能力将被进一步提升 ， 更加灵活智能高效的工业管理解决方案指日可待 。 数据表明 ， 2020年以机器学习与深度学习、知识图谱、NLP、计算机视觉为技术主导的工业智能应用核心产业规模为68亿 ， 年均复合增长率达到27.96% ， 产业整体处于高速发展状态 。
积累了先发优势 ， 也要找到正确的方向不断巩固竞争壁垒 。 梁翼认为 ， 传统工业场景的多元化和复杂性决定了工业软件的商业价值主要集中在个性化服务 ， 这也是限制工业管理软件成规模发展的一个主要瓶颈 。 因此商简将更加高效和低成本地实现定制化服务作为本轮融资后的业务目标 ， 着力打造通用的高性能模组化平台 ， 进一步降低落地成本 ， 缩短定制化和调试周期 。
或许工业领域对不少创业者来说属于“下沉”行业 ， 然而它却是国民经济支柱产业 ， 正是因为有着越来越多像商简这样由高级科研人才带领的科技企业投身其中 ， 才使得我国工业在数字化、智能化的道路上不断脱胎换骨 ， 焕发出新的活力 。
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