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互联网金融|医疗AI第一股鹰瞳科技，未来的天花板是自己( 二 )


鹰瞳科技的技术优势 ， 很早就被资本的认可并关注 。
自成立起 ， 鹰瞳科技完成了包括复星、平安、搜狗、中信、清池资本、礼来亚洲基金、奥博资本等多家明星机构的7轮融资 。 在资本的助力下 ， 鹰瞳科技获得了IPO先发 。
【互联网金融|医疗AI第一股鹰瞳科技，未来的天花板是自己】
另据招股书显示 ， 鹰瞳科技在2019年、2020年收入分别为3041.5万元及4767.2万元 ， 毛利率分别为53.0%及61.0% 。
2021年上半年的收入则从2020年同期的651.1万元增至4947.7万元 ， 同比增长659.9% ， 上半年毛利率更是达到64.1% 。
很显然 ， 鹰瞳科技已经通过多维度商业化落地 ， 开始赚钱了 。
“医疗AI第一股”高筑护城河
“医疗AI第一股”花落鹰瞳科技 ， 意外也不意外 。
说“意外”是因为 ， 医疗AI企业这几年发展迅速 ， 筹备上市的远不止鹰瞳科技 ， 港股上市流程包含递表、聆讯等5个阶段 ， 正常需要3-6个月完成 ， 鹰瞳科技从6月21日递交招股书到通过聆讯 ， 获批速度很快 。
说“不意外” ， 是因为鹰瞳科技率先登陆资本市场 ， 靠的都是“真”本事 。
首先 ， 鹰瞳科技手握三类证入场券 ， 妥妥的行业“高富帅” 。
新版《医疗器械分类目录》规定：若AI诊断软件通过算法对病变部位进行自动识别 ， 并提供明确诊断提示 ， 需按照第三类医疗器械管理 。
AI产品进入医院必须要三类证 ， 拥有三类证的器械上才能出现“诊断”或“辅助诊断”关键词 。 2020年8月 ， 鹰瞳科技的“Airdoc-AIFUNDUS”拿到首批19个医疗AI三类证中的一席 ， 随后一口气融资3轮率先冲刺IPO 。
三类证只是入场券 ， 高筑护城河才是核心 。
众所周知 ， 影像AI产品行业壁垒极高——数据、算法、人力 ， 都需要大量的资金支持和时间投入 ， 鹰瞳科技因为布局更早 ， 投入更多 ， 早早筑起了护城河 。
护城河之一 ， 鹰瞳科技拥有“软硬件一体化的解决方案” 。
鹰瞳科技三个版本的Airdoc-AIFUNDUS ， 是公司核心产品 ， 用于辅助诊断糖尿病视网膜病变 ， 帮助医生做出诊断 ， 获得三类证的也正是这款产品 。
不仅有明星产品 ， 鹰瞳科技还有完整的人工智能软硬件一体化解决方案 。
鹰瞳科技拥有一条产品管线 ， 涵盖其他针对青光眼、白内障等七款SaMD与健康风险评估解决方案 ， 社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心、药房等多种大健康服务都是应用场景 。
此外还拥有三款自主研发的眼底相机 ， 与辅助诊断SaMD和健康风险评估解决方案兼容 ， 这样所有产品的落地过程变得十分简单 ， 产品到达场景的距离变短 ， 触点变多 。
护城河之二 ， 技术优势明显 ， 拥有自主的AI算法 。
鹰瞳科技的软硬件一体化的解决方案 ， 得益于6年来在AI算法、主要是AI深度学习算法的不断开发和优化 。
鹰瞳科技已经开发的AI深度学习算法 ， 超过50多种 ， 同时更先进的或新的算法正在被开发 。
不仅如此 ， 鹰瞳科技早就布局大数据分析系统、私有数据湖系统、数据同步系统等AI工程的基础设施 。
算法的技术壁垒 ， 让鹰瞳科技彻底插上了AI的翅膀 。
护城河之三 ， 鹰瞳科技拥有世界最大的视网膜影像数据库 。
AI算法的壁垒 ， 核心就是有效的数据量 。
真实且脱敏的数据 ， 是医疗AI重要的地基 。 鹰瞳科技已经通过研究合作 ， 建立了世界上目前最大的视网膜影像数据库之一 ， 有370多万张真实用户视网膜影像被存储和使用 ， 以及对应的多模态数据 ， 夯实了技术的地基 。
护城河之四 ， 研发能力是鹰瞳科技的核心竞争力 。

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