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互联网金融|医疗AI第一股鹰瞳科技，未来的天花板是自己( 三 )


所有技术的优势 ， 都源于鹰瞳科技在研发上持续投入 。
2019年、2020年 ， 鹰瞳科技研发费用分别为4120万元、4230万元 ， 2021年上半年研发费用达2400万元 ， 同比增长39.3% 。 招股书中注明 ， 本次IPO募得资金 ， 将主要用于核心产品的持续开发、优化和商业化 。
巨大的投入下 ， 鹰瞳科技硕果累累 。
鹰瞳科技研发团队成员超过80名 ， 知识产权组合覆盖软硬件设备以及算法的关键技术 ， 还拥有152项专利、专利申请 ， 以及6项已发布的PCT申请 ， 其中22项专利、专利申请 ， 以及两项PCT申请与鹰瞳科技的核心产品相关 。
护城河之五 ， 鹰瞳科技与学科带头人及主要医院密切合作 。
鹰瞳科技与中山大学眼科中心、北京同仁医院、上海第一人民医院、解放军总医院、清华长庚医院、北京安贞医院、温州医科大学附属眼视光医院等全国顶尖医院 ， 以及北京大学、澳大利亚蒙纳士大学等学术机构和学科带头人保持良好的关系 ， 在一线临床护理的需求和提升研发实力上得到更多经验 。
在《柳叶刀》系列、《英国皮肤病学杂志》、《英国眼科学杂志》等权威科学期刊 ， 以及MICCAI等颇具影响力的人工智能学术会议上发表了超过20篇论文 。
一证在手 ， 有了行业的准入资格 ， 同时高筑了5大护城河 ， 鹰瞳科技来到了新纪元 。
鹰瞳科技的多维度商业化落地
何鑫是国内第一批使用鹰瞳科技产品的医生 ， 作为上海一家三甲医院的影像科医生 ， 何鑫每周要处理6万到10万张眼底OCT和造影检查片 ， 一张一张看 ， 寻找病变点并给予诊断报告 。
在没有医疗AI的辅助前 ， 几万张片子只能靠眼睛 ， 使用鹰瞳科技的产品后 ， 何鑫的工作变得轻松 ， 准确率更高 。
他分享了一个案例 ， 一位用户使用鹰瞳科技的产品 ， 进行常规的眼部检查 ， 结果显示他视乳头水肿 ， 眼底大面积出血 ， 于是马上转移到神外科就诊 ， 得到了及时救治 。
正是因为鹰瞳科技的产品给医疗行业整体赋能 ， 鹰瞳科技已建立多样化的客户群 ， 扩大地区占有率 ， 其客户数量已由2019年的46名增长至2020年的85名 ， 衍生了To H、To G、To B多维度的场景化商业落地模式 。
在To H侧 ， 鹰瞳科技主要覆盖医院、社区诊所和体检中心的关键临床部门 ， 其中三甲医院接入了400多家 ， 乡镇卫生服务中心和社区卫生服务站目前刚起步 ， 但前景更大 。
建立了医院渠道的制造商将享有强大的先发优势 ， 鹰瞳科技就能通过扩大其医疗AI产品组合 ， 来进一步巩固优势地位 。
在AI的加持下 ， 眼底筛查不再是“排队两小时 ， 看病5分钟” ， 就医体验、效率都得到提高 。
在To G 侧 ， 鹰瞳科技也找到了不错的商业化道路 。
目前医疗AI To G方向主要是服务与各地政府的高通量筛查 ， 降低整体公共卫生费用的价值预期 ， 鹰瞳科技的核心产品天然适用这样的场景 。
据招股书可知 ， 鹰瞳科技2020年视网膜筛查中 ， 发现重大阳性用户22291人 。
像鹰瞳科技这样有解决方案的企业 ， 一旦贴近了政府需求 ， 建立良好的合作关系 ， 后续的每一笔来自G端的订单 ， 都是招投标时的有力背书 。
鹰瞳科技已经拿下不少政府订单 ， 在和青岛的合作项目中 ， 完成首批15万人次的眼底筛查之后 ， 鹰瞳科技就获得了该项目的第一笔收入 ， 此后项目的不同阶段 ， 还将产生更多收入 。
在 To B侧 ， 鹰瞳科技是较早实现商业化的企业 ， 在2019年就获得了约3000万元的收入 。
鹰瞳科技院外切入供应链 ， 与供应链上的多方展开合作 ， 包括保险公司、体检中心、视光中心、药房等 。

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