当然，这件事也不能走到另一个极端，一有个风吹草动你就马上改，所以，难点就在，到底是要坚持，还是不坚持？
这个今天没法展开说，原理上讲，要看新的信号是否强到足以改变最初逻辑的程度，而不是去考虑沉没成本、个人的面子之类的东西 。
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以上是三个步骤 ， 最后我们还需要特别强调一件事 ， 这件事需要手动加粗——
我们需要把决策过程和决策结果分开对待 。
决策本来就是对未来和未知的一种预判，所以不确定性是前提，也就是说 ， 正确决策不一定带来好的结果，反之错误决策也不一定带来坏的结果 。
换句话说 ， 我们不能根据结果的好坏，去评价当初的决策水平 。
像那种常见的，失败了就去追究责任 ， 赢了就开个庆功宴 ， 那是非常土的模式，是不讲科学的做法 。
一个高明的决策者 ， 从来不会去在意每一次的具体输赢 ， 而是要建立一个赢的概率大于输的概率的科学决策系统 ， 如果你是德州扑克或者股票爱好者，这个道理应该很容易明白 。
再进一步说，如果我们真的认为决策是一个科学的系统 ， 是有技术含量的 ， 那我们作为决策者，是不是应该有一点运动员的精神？也就是全力以赴的去比赛，不要对结果患得患失 。
如果上面这些决策的注意事项 ， 我们都已经做到心中有数，那么剩下的工作，就是尽可能多的挖掘有效信息了 。
比如对一个今年即将高考的学生来说，高考固然重要 ， 但高考他需要做的主要是“努力”（可能具体答卷过程中涉及少量“舍小保大”的决策） ， 而高考结束后的填志愿环节，就是可能比“努力”还要重要的“选择”了 。
现在假设你已经有了科学决策的基本认知，具体到高考填志愿这件事上，如何实操呢？全国3000所高校，剔除到大部分明显不符的选项，每个考生少说也有上百个选择 。
面对这种“百难处境” ， 光靠科学决策的原理肯定不够，这时候的成败关键在数据——
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