(2)优先抢占:针对不同的优先级需求 , 系统可以按照从高到低顺序进行任务调度 , 同时支持对队列中任务的优先级调整和插队 , 满足紧急任务的使用需求;
(3)GPU 细粒度切分:系统可以根据 GPU 卡的算力 , 支持对 GPU 卡进行细粒度的切分;同时支持多个任务共享同一张 GPU 卡 , 充分提高 GPU 卡使用效率 , 提高任务密度和吞吐量 。
另外 , 在镜像订制方面 HP AI 开发平台有四大关键点:
(1)机器学习镜像库:可提供丰富的 TensorFlow 、PyTorch 、MxNet 和 Caffe 镜像 , 且版本完整 , 并和官方机器学习框架 release 保持一致 , 用户可以下载并导入使用;
(2)NGC 镜像:允许用户查看 NGC 镜像列表 , 下载使用 NGC 上 NVIDIA ?提供的镜像;
(3)自由订制:针对用户对镜像的内容需求丰富且不统一 , 订制化要求高等情况 , 系统可允许用户通过 Docker Exec 连接并配置镜像环境;该方式适用于所有镜像 , 无需镜像中配置 ssh 服务
【惠普|惠普最新推出的AI开发平台测评:多用户协同开发模型和算力资源管理的有力工具!】(4)镜像分享:允许管理员提升私有镜像为公有镜像、支持用户私有镜像的分享 , 提高镜像获取的效率、减少存储空间要求 。
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