惠普|惠普最新推出的AI开发平台测评:多用户协同开发模型和算力资源管理的有力工具!( 六 )



图表 1.2.30创建用户
点击“创建用户”按钮 , 进入“创建用户”界面后 , 需要填写用户的基本信息和配置用户组、数据卷、分区等参数 。 CPU 、GPU 、内存、存储等参数默认使用默认配额中的配置 。

图表 1.2.312.4.2、用户组
管理员用户在用户组页面 , 可以查看、创建和删除用户组 。

图表 1.2.32查看用户组
点击“查看关联角色” , 显示该用户组的所有角色 。

图表 1.2.33点击“查看该组用户” , 显示该用户组的所有用户 。

图表 1.2.34创建用户组
管理员在用户组列表页面 , 点击“创建用户组”按钮进入创建用户组界面 , 输入用户组名(用户组名长度1-20个字符 , 不能包含字符” ‘|’ ‘*’ ‘?’ ‘’ , ’/’ 。 ) , 选择不同模块的权限 , 最后点击“提交”按钮创建新的用户组 。 点击“取消”按钮取消创建用户组 , 回到用户组列表页面 。

图表 1.2.35
各个功能模块不同角色的权限参照下表:图表 1.2.362.5、监控中心
2.5.1、仪表盘
仪表盘提供了多维度和多层次的监控信息 , 使系统使用透明、可追踪 。 管理员用户在左侧菜单栏中选择仪表盘 , 即可查看节点和分区的资源使用情况 。

图表 1.2.37节点查看
点击节点页面的“查看” , 可以针对某个节点监控信息进行查看 。

图表 1.2.38分区查看
点击分区页面的“查看” , 可以针对某个分区监控信息进行查看 。

图表 1.2.392.5.2、监控报表
在当前界面可以选择 HP AI 开发平台的节点、分区等选项来监控资源利用情况呈现可视化图表 。

图表 1.2.402.5.3、实时信息
在当前界面可以选择 HP AI 开发平台 GPU 用途分布、GPU 使用概况、GPU 使用分布等可视化图表 。

图表 1.2.41管理员可以查看 GPU 的用途分布统计(任务训练、交互式使用、可视化、空闲使用) 。
管理员可以查看 GPU 的分区使用统计(总共使用 , 每个分区使用) 。
管理员可以查看 GPU 的用户使用统计(总共使用 , 每个用户使用) 。
管理员可以查看节点 GPU 使用概况(总数、空闲、已占用) , 以及每一块 GPU 卡的使用率和显存使用率 。
2.5.4、历史统计
在当前界面可以查看 HP AI 开发平台用户资源使用统计图表 。

图表 1.2.422.6、系统设置
GPU 配置
在当前界面可以选择 HP AI 开发平台 GPU 类型、切片数量 。

图表 1.2.43输入切片数量 , 点击“确认”后 , 即可为 GPU 切片 。

图表 1.2.442、实验:人脸活体检测和自然语言文本分类
在本章节 , 智东西公开课AI教研团队将作为管理员 , 分配不同的账户资源给到两位 Kaggle Grandmaster 进行模型开发实验 , 并在平台后端监测相应的资源使用情况和反馈 。
1、资源创建与分配
1.1、创建分区 kaggle

图表 2.1.1
图表 2.1.21.2、创建用户组 viewers

图表 2.1.3
图表 2.1.41.3、创建用户 master1、master2

图表 2.1.5
图表 2.1.62、实验一:基于数据集 CASIA-SURF 的人脸活体检测2.1、实验说明
该部分实验由 Kaggle Grandmaster 沈涛完成 。
人脸活体检测是人脸识别过程中的一个重要环节 。 它对人脸识别过程存在照片、视频、面具、头套、头模等欺骗手段进行检测 , 对于身份验证的安全性尤为重要 。 从技术发展上 , 人脸活体检测可以简单地分为两大类:传统的人工特征模式识别方法和近年来兴起的深度学习方法 。 目前 , 深度学习方法在识别准确性上已有较大优势 。

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