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日拱一卒 ， 才是科技发展的常态
作者 | 陈晨编辑 | 郑玄
「我刚创业时一直认为只要我想清楚 ， 全力以赴就能赢 ， 最后发现赢就是你的运气好 。 」
转战机器人赛道 ， 傅盛再也感受不到互联网创业时那种「坐火箭一样」的成功速度 。 在由 OPPO 独家冠名赞助的极客公园创新大会 2022 上 ， 傅盛回顾了给猎豹「换引擎」的历程 ， 形容是「满纸血泪」 。
最大的困难是没有标准可循 ， 而标准不统一时就容易走弯路 。 三年前发布第一代服务机器人时 ， 傅盛对搭载的「三芯片」系统非常骄傲 。 但他很快发现 ， 「三芯片」虽然算力看起来高 ， 但成本更高 ， 他们真正需要的是不断降低 BOM 成本 ， 让机器人能走进千家万户 。
大到设计外观 ， 小到芯片、电机、传感器的选择 ， 一切都没有标准 ， 傅盛和团队只能花费时间和精力 ， 深入到繁琐的细节中慢慢打磨 。 「我们讲创新时 ， 太容易忽略试错、小步快跑这些过程了 。 」新领域创业的「水土不服」让他认识到 ， 科技大爆炸不是常态 ， 日拱一卒才是 。
最后 ， 傅盛给创新者和创业者的建议是：做一个新产品时 ， 一定要告诉自己 ， 犯错一点都不可耻 ， 犯错是我们所有人不可避免的 ， 我们要做的就是快速地把每一个里程碑设置的足够小 ， 然后自己深入一线 ， 像工程师一样去工作和思考 。 在尽可能短的时间内 ， 小步快跑 ， 快速试错 。 这样你就会发现：所有的科技类产品 ， 所有伟大产品 ， 本质上都是磨出来的 。
傅盛在极客公园 IF 2022 上
以下为演讲实录：
01
摸着石头过河
前几天张鹏问我 ， 你以前都是做互联网、做软件的 ， 今天你开始做人工智能机器人 ， 你面临的最大的困难是什么 ， 或者你经历过哪些「错误」 ， 才一步步走到今天？
我回顾了一下 ， 满纸血泪 。 所以跟大家分享一下 ， 我这三四年从单纯做互联网 APP ， 转入人工智能服务机器人 ， 中间所走过的路 。
真正要说困难 ， 我觉得在服务机器人领域 ， 最大的困难叫做「没有标准可以遵循」 。
什么叫没有标准可以遵循？刚才刘作虎讲折叠手机的尺寸 ， 其实就是一个没有标准的案例 。 就像在 iPhone 发布之前 ， 所有智能手机各有各的想法 。 但 iPhone 出现之后 ， 大家知道原来智能手机应该做成没有键盘的样子 ， 应该尽可能地把屏幕做大 。 等到折叠机的时候 ， 你会发现这个屏幕又不能太大 ， 又会影响手感 。
一个机器人长什么样子、屏幕应该放在哪 ， 也没有标准可言 。 甚至该用什么芯片 ， 该选什么电机 ， 什么传感器 ， 都没有标准 。
我刚开始做服务机器人的时候 ， 很多行业内的朋友跟我说 ， 「傅盛你去挖一个有经验的人」 。 我说 ， 老兄我真想挖一个有经验的人 ， 但我发现在这个行业里没有有经验的人 。
当时知道软银在做 Pepper 机器人的时候 ， 我专门去日本 ， 跟他的产品经理一个一个地聊 。 我在硅谷看到有创业团队做机器人 ， 或者听见谷歌哪个大神出来要做机器人 ， 我也过去聊 。 我还去过欧洲 ， 去过以色列 ， 看很多创业团队……我发现大家脑海里的概念是不一样的 ， 最难的事情就是你不知道去走哪条路 ， 这意味着哪条路你都必须尝试 。
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