北京市民张程对此深有同感，他傍晚在路上遛弯时都尽量远离外卖骑手，尽管如此 ， 他还是经常听到耳旁一辆辆外卖电动车呼啸而过 。有一次，他走路时正在想事情，一辆外卖电动车从身后极速驶来，等他感觉到耳边“咻”地一阵凉风反应过来时，车辆已经跑过去老远了，“时速估摸有80多公里” 。
考核机制暗地作祟
数据压缩配送时间
究竟是什么原因让外卖骑手“玩命”求快？
采访人员采访多名骑手发现，他们不惜以身犯险 ， 屡次触犯交规，一方面是为了多接单多赚钱，另一方面是为了避免超时惩罚 。
目前大部分外卖平台推行计件工资，骑手收入主要来源于“跑单量”提成，接单量越多赚得越多 。此外，骑手的身份等级取决于骑手的“蜂值” ， 而“蜂值”是通过出勤率、接单量、响应率、好评率等多个维度计算出来的，“蜂值”越高，派单量越多 。骑手们拼命跑单保数据 ， 争“蜂值”，因为它和收入息息相关 。
数据关怀的对面，是数据惩罚——骑手超时，会被扣钱；顾客投诉或给差评，也会被扣钱 。
从今年6月到现在，郭坤大概超时了50单 。扣取的具体金额，他所在平台会根据时间来判定：8分钟以上扣掉配送费的10%至20%；1小时以上属于严重超时，扣取比例另算 。如果因普通超时被投诉，则罚款50元以上 。
还有骑手提出，平台的路程运算法则有很多不合理的地方，比如配送是根据路程来计算，不会根据商家出餐快慢、餐大餐小来判断时间 。
北京大学社会学系博士后陈龙曾加入外卖骑手团队，探寻骑手骑行乱象背后的原因 。他发现，在骑手配送的过程中 ， 平台系统通过智能手机、平台软件收集来自骑手、消费者、商家、商圈的数据，并将这些数据应用到配送定价、骑手匹配、预计时间、路线规划、全程监控、量化考核等管理中 。在这套管理模式下，骑手被严密管控着 。
在系统设置中，配送时间是最重要的指标，而近年来骑手的配送时间不断被系统压缩 。
“订单的平均配送时长从2015年的38分钟，下降到2016年的31分钟，并进一步缩短至2017年的28分钟……不断压缩的时间意味着骑手流动的速度在加快 。时间压缩一方面是技术进步的结果 ， 另一方面必须通过技术施加的对象——骑手去实现 。”陈龙在论文中提出 。
何婷婷也注意到了平台的问题 。她印象最深的那次迟到经历中，取货和送货距离加起来接近9公里，而系统只给了她45分钟 。
“近9公里的路程 ， 有很多十字路口，意味着只要我遵守交通法规，每等一次红绿灯，就有半分钟或一分钟在倒计时里消失 。加上各种扫码、找路，我把电动车开到最高时速，还超过了11分钟 。”何婷婷说，平时这样的订单并不少见，一排一排地出现在外卖系统里，甚至有取货加送货达10公里的订单，要求骑手28分钟以内送达，就差把“午夜飞车”打在公屏上了 。
交通法律实务专家、北京市凯亚律师事务所主任律师董来超长期关注外卖骑手权益问题 ， 他总结骑手交通违法行为频发的原因，除了骑手自身交通规则意识不强、缺乏安全教育外，平台派单模式和算法是主要原因 。
“平台派单模式不合理、扣单费用过高 。外卖骑手的月收入基本上都是依靠配送费提成 ， 如果按照一笔订单获得5元左右的配送费算，那么一天如果送30单，骑手可以赚150元钱；但若超时，骑手通常就要被扣除一定比例的配送费；如果顾客退单，骑手更需要承担全部损失 。”董来超说，此外，平台算法单一，计算预估到达时间过短，骑手需卖命飞奔 。有的平台为了安抚用户，用户手机上显示的骑手到达时间和骑手手机上的到达时间不同，用户手机上的时间往往会早一到两分钟 ， 这就导致骑手为了不拿差评，必须在路上飞奔 。
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