大数据文摘授权转载自数据实战派AI仍然具有相当热度。|《失控玩家》中的NPC数字意识觉醒，是如何发生的？( 二 )
麻省理工学院的机器人大佬RodneyBrooks曾在一篇论文Intelligencewithoutrepresentation中表示 ， 人类只应该开发这样的机器 。
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第二种类型的机器自然比第一类要更进一步 ， 即有限记忆机器 ， Limitedmemory 。
顾名思义 ， 这类机器希望复刻人类的记忆能力（记忆、学习和根据过往经验制定决策 ， 被认为是人类智能的三大关键能力） 。 这种机器至少存储一些过去的交互 ， 并使用这些知识来修改未来的行为 。 这个概念已经更接近于大部分人所设想的人工智能：不仅会思考 ， 而且会学习的机器 。
比如说自动驾驶汽车 ， 这类产品已经能够实现一些类似的功能 。 例如 ， 它们可以观察其他车辆的速度和方向 ， 但这些历史信息存在的时间都很短暂 ， 无法像经验丰富的人类司机那样 ， 将其存储在脑海中的“经验库” 。
如何才能开发一套系统 ， 使之可以记住自己的经验 ， 并学会如何应对未知的新情况？
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近年来最受瞩目的游戏AI之一——由DeepMind打造的AlphaStarAI正在朝着这个方向迈进 。
在开发AlphaStarAI的过程中 ， DeepMind使用了一种全新的思路提升智能体的水平 。 他们设计出智能体联盟（league）这样一个概念 。 初始化后 ， 每一代训练的智能体在这个联盟之下 ， 然后新一代的智能体需要和整个联盟中的其它智能体相互对抗 ， 通过强化学习训练新智能体的网络权重 。 这样 ， 智能体会持续不断地挖掘各种可能的作战策略 ， 同时也不会将过去已经学到的策略遗忘掉 。
最终 ， 虽然AlphaStar没有击败所有人 ， 但它排在前0.5%玩家的位置 ， 已经是最高级别 。
“有限记忆机器”如果要再往前走一步 ， 那将绕不开——基于心智理论（Theoryofmind）的机器 。
心智理论是一个心理学概念 ， 意味着明白世界上的人、生物或物体可能拥有影响其自身行为的思想和情感 。 基于心智理论的机器 ， 不仅能够形成对世界的认识 ， 还可以形成其他代理或实体的认识 。 即他们认识并理解其他具有感觉和意图的思维实体的存在 。 这种理解对于合作至关重要 ， 意味着机器不仅能够理解特定任务 ， 而且更全面地理解周围的世界 。
这种能力让人们可以展开社交互动 ， 能够理解彼此的动机和意图 ， 是人类形成社会群落的关键所在 。
如果AI最终能够与人类在文明的岁月中并肩行走 ， 他们就必须能够明白 ， 每个人都有思想和感受 ， 会对他人形成一定的预期 ， 并动态地调整自己的行为 。
目前 ， 在我们的真实世界中 ， 即使是最强大的人工智能 ， 也只能根据他们从交互中获得或收集的信息进行操作 ， 远远没有达到心智理论的层次 。
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人工智能发展的最后一步 ， 可能是构建一套能够形成自我意识（Self-awareness）的机器 。
从某种意义上讲 ， 自我意识机器是第三类心智理论机器的延伸 。
简单而言 ， “我想要那个东西”与“我知道我想要那个东西”还是有着很大的差异 。 后者是真正的自我意识 ， 如果说心智理论更强调对外部思维体的感知的话 ， 那么自我意识则是向内的感知 ， 生命能够意识到自我 ， 知道自己的内部状态 ， 而且可以预测他人的感受 。
在FreeGuy这部电影中 ， 男主角Guy有一个比较明显的从“反应机器”到“自我意识觉醒”的过程 。 是大热游戏《自由城》里的“工具人” ， 即游戏里的背景人物 ， 是电脑程序 ， 并非是真人 。
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