免费的午餐无处寻觅，但是免费的分辨率人人有份( 二 ) 前一阵

但是随着DLSS2.0的推出，不但正常游戏画面可以在不影响画质的前提下，以更低的渲染分辨率来提升帧数，连光线追踪特效也可以从DLSS处理中受益。同时开启光线追踪和DLSS之后，在2K甚至4K分辨率下，中端的RTX2060Super这样的显卡也可以有不错的性能表现，这大大增强了光线追踪的实用价值，也让更多普通玩家可以得到更好的游戏体验。

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让低分辨率画面"看起来像"高分辨率画面，里面蕴含的技术并不简单。 4K分辨率有每帧画面有将近1000万个像素点，而2K分辨率每帧画面只有不到370万个像素点。两者之间相差500多万像素的信息。
这500多万像素的信息如何弥补？在DLSS出现之前，主流的做法是棋盘格渲染，渲染的像素交错排列，然后用插值算法推算出缺失位置的颜色信息补上去。这种做法远看效果还凑合，但是和真正的原生高分辨率在锐利程度上根本无法相提并论。

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DLSS ，则是完全不同的一种思路，是通过AI的方式，让训练好的AI算法模型去帮助"猜测"画面上没有渲染出来的像素应该是什么样的。这种"猜测"并不只是处理单帧画面，而是同时处理一整个渲染序列，减小了帧与帧之间的差异，形成了很有说服力的连续的游戏画面。
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从某些意义来说， DLSS跟Deepfake"换脸"有点像，是往一个低分辨率画面上套了一个高分辨率的"滤镜" ，效果和传统的棋盘格渲染自然不太相同。
由于RTX20系列之后的显卡都集成了为AI优化过的Tensor核心，这种猜测的准确度和计算效率相当高。以最早的DLSS优秀案例《德军总部：新血脉》为例，这款游戏的原生4K和DLSS性能模式，渲染分辨率相差四倍，最终画面质量却只有极其细微的差异。

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《德军总部：新血脉》中，开启DLSS性能（左）和DLSS质量（右）后，画面似乎都比原生4K（中）还要锐利一点
而在《死亡搁浅》里，用240P分辨率渲染的画面， DLSS提升到720P以后，虽然细节上出现了很多瑕疵，但是绝大多数画面元素依然有相当不错的识别度和清晰度。

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当然， AI的参与也带来了一些局限。一个是DLSS只能在NVIDIARTXGPU上应用，另外就是一款游戏想要支持DLSS2.0 ，游戏引擎需要支持MotionVector（运动矢量）。 DLSS的AI算法需要结合运动矢量的信息处理多帧之间的运动预判，才能最大程度上避免游戏运动画面中出现的鬼影和瑕疵。
AMD的FSR相比DLSS ，通用程度更高，基本支持市面上所有主流的显示芯片。这是因为FSR没有AI的参与，属于一种通过人工手动编写的高度优化过的插值算法。
这个高度优化还是有点意思的。在"超高质量" ，也就是77%渲染分辨率下， FSR的实际画面效果远超传统的棋盘格渲染拉伸，和原生高分辨率以及DLSS的"均衡"模式差不多，确实可以在不牺牲画面效果的前提下提高帧数。

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但是，更低的渲染分辨率下，插值算法的问题就暴露了出来，画面质量缩水得很快，偶尔还会有一些让人啼笑皆非的bug出现。

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